中培伟业《JAVA高级开发技术实战》培训专家程老师 是中国第一批分析设计师、UML/UP专家、UP统一软件过程资深教练（国内首位软件项目过程教练）、国内较早引入模型驱动开发方法的倡导人之一、国内最早的UP过程推动人之一。 擅长企业级应用分析设计与开发；在系统分析设计和开发方面均有丰富经验。能够结合实际,在复杂的应用环境中能够选择适合需求分析方法定义并改进需求规格说明,降低项目开发风险、缩短开发周期、提高应用系统的可维护性和可扩展性。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。

1.缺乏正确的容量规划

容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准备好。

2.Java EE中间件环境规范不足

“无规矩不成方圆”。第二个比较普遍的原因是Java EE中间件或者基础架构不规范。在项目初始，新平台上面没有制定合理的规范，导致系统稳定性差。这会增加客户成本，所以花时间去制定合理的Java EE中间件环境规范是必须的。这项工作应与初始容量规划迭代相结合。

3.Java虚拟机垃圾回收过度

各位对“java.lang.OutOfMemoryError”这个错误信息是不是很熟悉呢？由于JVM的内存空间过度消耗（Java堆、本机堆等）而抛出的异常。

垃圾收集问题并不一定会表现为一个OOM条件，过度的垃圾收集可以理解成是JVM GC线程在短时间里进行轻微或超量收集集合数据而导致的JVM暂停时间很长和性能下降。可能有以下几个原因：

与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比，Java堆可能选择的太小。 JVM GC策略使用不合理。 应用程序静态或动态内存占用量太大，不适合在32位JVM上使用。 JVM OldGen随着时间推移，泄漏越来越严重，而GC在几个小时或者几天后才发现。 JVM PermGen空间(只有HotSpot VM）或本机堆随着时间推移会泄露是一个非常普遍的问题；OOM的错误往往是观察一段时间后，应用程序进行动态调动。 YoungGen和OldGen的比例空间与你的应用程序不匹配。 

Java堆在32位的VM上太大，导致本机堆溢出，具体可以表现为OOM试着去链接一个新的Java EE应用程序、创建一个新的Java线程或者需要计算本地内存分配任务。 

建议：观察和深入理解JVM垃圾回收。启动GC，根据健康合理的评估来提供所有的数据。 记住，GC方面的相关问题不会在开发中或者功能测试时发现，它需要在多用户高负载的测试环境下发现。 

4.与外部系统集成过多或过少

导致Java EE性能差的第四个原因是高分布式系统，典型案例是电信IT环境。在这个环境中，一个中间件领域（例如，服务总线）很少会做所有的工作，而仅仅是把一些业 务“委托”给其他部分，例如产品质量，客户资料和订单管理，到其他Java EE中间件平台或遗留系统中，如支持各种不同的负载类型和通信协议的大型机。

这样的外部系统调用意味着客户端的Java EE应用程序触发创建或重用套接字链接从外部系统中读写数据。根据业务流程的实施和实现可以配置成同步调用或异步调用。需要注意的是，响应时间会根据外部 系统的稳定状况进行改变，所以通过适当的使用超时来保护Java EE应用程序和中间件也是非常重要的。

5.缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划

大家可能会对这一个感到惊奇：数据库问题。大多数Java EE企业系统是依赖关系型数据库处理复杂的业务流程。一个基础扎实稳固的数据库环境可以确保IT环境有规模的增长，来支持日益不断扩大的业务。

在实际中，与数据库相关的性能问题是很常见的。由于多数数据库事务处理都是由JDBC数据源执行的（包括关系持久化API，例如Hibernate）。而性能问题最初都会表现为线程阻塞。

6.特定应用程序性能问题

下面关注的是比较严重的Java EE应用程序问题。关于特定应用程序性能问题，总结了以下几个点：

（一）线程安全的代码问题 

（二）通信API缺少超时设置 

（三）I/O、JDBC或者关系型API资源管理问题 

（四）缺乏适当的数据缓存 

（五）数据缓存过度 

（六）过多的日志记录 

7.Java EE中间件调优问题

一般Java EE中间件都已经够用了，只是缺少必要的优化。大多数Java EE容器都能有多种方案供你的应用程序和业务进程选择。如果没有进行适当的调整和实践，那么Java EE容器可能会处于一种消极的状态。

8.主动监控不足

缺乏监控，并不会带来实际性能问题，但它会影响你对Java EE平台性能和健康状况的了解。最终，这个环境可以达到一个破发点，这可能会暴露出一些缺陷和问题(JVM的内存泄漏，等等)。

以我的经验来看，如果一开始不进行监控，而是运行几个月或者几年后再进行，平台稳定性将大打折扣。也就是说，改善现有的环境永远都不会晚。下面是一些建议：

复查现有Java EE环境监测能力和找到需改进的地方, 监测方案应该尽可能的覆盖整个环境, 监控方案应该符合容量规划进程。 

9.公共基础设施硬件饱和

这个问题经常在有太多的Java EE中间件环境随着JVM进程被部署到现有硬件上面时看到。太多的JVM进程对有限的物理CPU核心来说是一个真正的程序性能杀手。另外，随着客户端业务的增长，硬件方面也需要再次考虑。

10.网络延迟

最后一个影响性能问题的是网络，网络问题时不时的都会发生，如路由器、交换机和DNS服务器失败。更常见的是在一个高度分散的IT环境中定期或间歇性延迟。

间歇或定期的延迟会触发一些重要的性能问题，以不同的方式影响Java EE应用程序。因为大量的fetch迭代（网络传入和传出），涉及大数据集的数据查询问题的应用会非常受网络延迟的影响 

应用程序在处理外部系统大数据负载（例如XML数据）时也会很受网络延迟的影响，会在发送和接收响应时产生巨大的响应间隔。 

Java EE容器复制过程（集群）也会受到影响，并且会让故障转移功能（如多播或单播数据包损失）处于风险中。 JDBC行数据“预取”、XML数据压缩和数据缓存可以减少网络延迟。在设计一个新的网络拓扑时，应该仔细检查这种网络延迟问题。