随着时代的发展,我们在日常生活中也产生越来越多的数据。例如,当我们每天浏览Internet时,每天的数据量可以达到数十亿,而这仅仅是Web浏览生成的数据量。可以想象行业中的数据总量的庞大,人们通过人工智能处理在海量的数据中不断的获取有价值的信息,因此海量的数据与人工智能开始不断的融合发展。那么到底大数据与人工智能的关系是怎么样的?在回答这个问题之前,首先让我们来了解一些什么是大数据和人工智能。
什么是大数据:
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
什么是人工智能:
人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。
大数据与人工智能的关系是怎么样的?
大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一)数据、算法、算力),本身与人工智能就存在紧密的联系,正是基于大数据技术的发展,目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。
在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下,大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展,大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式:
第一:大数据分析。从技术的角度来看,大数据分析是与人工智能一个重要的结合点,机器学习作为大数据重要的分析方式之一,正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一,同时也是入门人工智能技术的常见方式,不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。
第二:AIoT体系。AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合,从物联网的技术层次结构来看,在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”,这一层就是大数据层,所以在AIoT得到更多重视的情况下,大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。
第三:云计算体系。随着云计算服务的逐渐深入和发展,目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展,这两个方向虽然具有一定的区别(行业),但是一个重要的特点是都需要大数据的参与,尤其是智能云。
上述就是关于大数据与人工智能的关系是怎么样的全部内容介绍,想了解更多关于大数据的信息,请继续关注中培伟业。