今年可能更多的是打好基础，而不是历史突破，但不要让这些影响蒙蔽了你，让你错过了IT行业的五大趋势。随着新技术进入企业应用程序，以及一些现有技术的改进和重新部署，以更好地保护和连接我们快速数字化的世界，今年应该是令人兴奋和忙碌的一年。

1. 运行防火墙后面的公共云。

随着过去几年大规模、高调的商业数据泄露事件的激增，没有人可以指责企业想要一个更加私有的云。私有云在内部部署中提供了公共云的成本效率和灵活性，从而提高了安全性并减少了延迟。对于那些受到严格监管、害怕将数据转移到公共云的公司来说，这是有道理的。然而，一些企业很难证明实现私有云所需的组织更改和开销是合理的。

这就是为什么2019年的组织将以一种非常公开的方式私有化。更多的公司将利用提供公共云可伸缩性和OPEX友好订阅模型的私有云服务，比如Oracle cloud at Customer。这将使企业能够将他们的数据安全地保存在防火墙之后，并享受公共云的好处——但是不需要自己动手进行管理、监视和故障排除。

2. 自主企业软件将获得更多的信任和牵引。

随着世界自动驾驶汽车的加速发展，它提醒人们机器学习和人工智能技术的真正潜力。2019年，预计这些自动化技术将为企业软件带来真正的好处。

如何?通过使系统更简单、更智能，自主的企业软件将促进生产率的提高，而更快的数据分析将推动改进的业务决策和组织的预测洞察力。许多商业应用程序已经带有内置的机器学习模型，这些模型会随着时间的推移而改进，为真正的自主体验奠定了基础。我们将很快看到完全不同的企业应用程序彼此通信并相互学习，这将帮助信息更快地流动。

随着越来越多的公司开始通过智能企业软件直接看到自己流程的转变，对自主技术的信任，比如甲骨文(Oracle)的适应性智能应用程序，将继续获得动力。

3.围绕企业级人工智能助手的讨论将越来越激烈。

TechCrunch报道，美国约有4300万人拥有至少一个智能扬声器，可以告诉他们明天的天气或最新的运动成绩。这是由人工智能驱动的语音控制技术的消费者的一笔大买卖。尽管如此，企业对数字助理的采用一直滞后。

这种情况将在2019年发生改变，届时语音技术将超越企业级聊天机器人，推动企业运营和客户服务方式的转变。

这是因为，由人工智能和云计算支持的新一代会话交互和界面，现在具备了更强的“了解”用户、了解用户偏好、行为甚至行为的能力。然后他们可以代表用户进行预测或采取行动。与此同时，数字助理——用于自然语言处理和理解的人工智能——可以通过会话接口自动处理事务，这些会话接口可以立即响应，并在提高业务效率的同时更好地理解客户意图。

4. 边缘计算将会爆发。

根据Forrester的数据，27%的全球电信决策者表示，他们的公司将在2019年实施或扩大边缘计算。使用边缘计算，数据处理尽可能靠近集合源，而不是在集中的云位置。

是什么推动了这一趋势?物联网(IoT)传感器数据分析和聚合的增长是其中一个因素，同时通过移动应用程序和边缘视频和音频设备驱动实时客户交互——例如，当消费者通过智能手表获取特定位置的信息时。边缘计算加快了数据的收集和共享，更快地访问数据意味着公司可以做出持续的明智决策。

想要更接近客户的愿望也将在微服务中得到提升，在微服务中，云应用程序被构造为更小的、连接的服务，以及容器，容器存储应用程序的代码，以便应用程序在不同的计算环境中平稳运行。这是两种边缘计算技术，当有效地实现时，它们可以显著地提高应用程序的速度和敏捷性。

5. 使用自主数据库寻找最佳位置的dba数量激增。

数据仓库可能是高管存在的祸根。考虑到数据仓库必须由一组数据工程师和管理员持续地构建、维护和扩展，这对于任何企业来说都是非常昂贵的，尽管这是非常重要的一部分。然而，让dba信任机器人来完成这项工作是一个很大的挑战。

随着以人工智能为燃料的自主数据库平台在2019年如甲骨文(Oracle)的自主数据库一样蓬勃发展，这种情况有望改变。这些自动驾驶、自保护和自修复的数据系统对dba来说意味着不那么单调乏味的工作，同时提供了开箱即用的高性能数据仓库。这允许dba在未来领导更多的创新项目。

一流的自主技术，尤其是那些由Oracle工程系统提供支持的技术，将允许公司根据需要进行扩展，这样他们就可以在任何时候增加或减少计算资源，而不需要停机。这些系统还将通过在不使用数据仓库时关闭计算资源来帮助管理成本。今年，智能企业将在智能数据仓库方面投入更多资金。

注：作者Linda Tsan  编译：牧荑