近年来，人工智能的研究和应用越发炙手可热。其中，常被人们谈及的自然语言处理就是计算机科学领域和人工智能领域中的一个重要方向。而在中培课堂上，培训能从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。

所有生物都有他们各自的语言，而人类的语言能力却是最强的。可以说，人类的绝大部分知识是以语言文字的形式记载和流传下来的。而用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。现目前已实现了人机交互的技术运用，市场需求是很大的，但供应方面却略显不足，尤其是拥有核心知识产权，技术过硬的企业并不多，行业整体缺乏品牌效应。

Patrick Lewis 在参加EMNLP 2018之后，在个人博客写下了他的参会见闻。（有删节）我刚刚从布鲁塞尔参加 EMNLP 回来。我们在 EMNLP 上展示了我们数据集的论文。这次会议的规模和广泛程度真是令人惊叹，有如此之多的聪明人，在做各种令人惊喜的事情。能遇到自然语言处理界的这么多学者，和他们聊天、建立联系也很开心。

我们可以看出，在 NLP 领域得到了越来越多人的关注，而人们对其研究热情也一直在持续，有一些新的进展，但是我们仍然有很长的路要走。

“二十一世纪的计算”国际学术研讨会暨微软教育峰会上，约书亚·本吉奥与澎湃新闻记者谈到了自然语言处理技术的发展状况。在峰会上，本吉奥希望建立自然语言理解系统来理解“语言所指的世界”。因为目前的人工智能自然语言处理系统虽然掌握了大量的词汇量和语言转换的技巧，但还不能真正理解句子的含义。可以说，这些明显的局限性让我们拥有更大的市场和更大的机遇和挑战。而通过使用大量的数据，人们可以让机器掌握任何人一生都无法经历的巨大文本数量。

自然语言处理作为人工智能的一个分支，站在机遇与挑战并存的十字路口。

在如今的信息时代，自然语言处理的应用是包罗万象的，比如：机器翻译、语音识别及文语转换、手写体和印刷体字符识别等，自然语言处理将会通过人工智能的方式出现在生活的方方面面；但它也面临着技术上的挑战，比如目前网络搜索引擎基本上还停留在关键词匹配，缺乏深层次的自然语言处理和理解。这是亟待解决的问题。

而正是这种机遇与挑战并存的现状更加深刻的印证了自然语言处理作为一个高度交叉的新兴学科的无限发展空间。

在各大招聘网站上，自然语言处理人才是极其受欢迎的，给出的薪资也是很高的。这足以说明自然语言处理的技术人才是多么的紧缺。据全球 AI 人才调研报告显示，人工智能的人才需求达到了500万，供求比例仅为 1：10，这将是多么大的市场需求。

俗话说，铁杵磨成针--功到自然成。只要跟着大师好好学，找到窍门，自然语言处理就不在话下。根据市场的需求，中培伟业特打造了一批专业的人工智能讲师团队，通过中培课堂，已经让行业人才遍布了全中国。据悉，中培伟业12月20日-24日将在上海开设《自然语言处理（NLP）》培训课程，欢迎大家报名垂询。随着人工智能的快速发展，中培课堂会一直与您同在，共筑美好明天！