提到自然语言处理(NLP)，有的朋友就会想到它无非和我们熟悉的java、php、c++等语言类似，都可以通过自学来完成，而且只要功夫深，是可以熟练到精通的地步，在这里中培小编提醒一下：这个课程和我们之前接触的语言还真是不太一样，自学起来是非常吃力的，这门科学如果光看书，是没有办法获得应用能力的，建议去中培参加一下自然语言处理(NLP)课程，系统学习一下。

自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、 义等信息进行处理，是人工智能和语言学领域的分支学科，主要是研究如何让计算机处理及运用自然语言，是人工智能的重要组成部分，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。自然语言处理一直以来都是比较抽象的，都是直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号存在一个问题，比如两个词，它们的词性相近但词形不匹配，计算机内部就会认为它们是两个词。

自然语言处理是包括了计算机科学、语言学心理认知学等一系列学科的一门交叉学科，这些学科性质不同但又彼此相互交叉。因此，梳理自然语言处理的发展历程对于我们更好地了解自然语言处理这一学科有着重要的意义。

随着深度学习时代的来临，神经网络成为一种强大的机器学习工具，自然语言处理取得了许多突破性发展，情绪分析、自动问答、机器翻译等领域都飞速发展。自然语言处理的领域关键词主要集中在计算机语言、神经网络、情感分析、机器翻译、词义消歧、信息提取、知识库和文本 分析等领域。旨在基于历史的科研成果数据的基础上，对自然语言处理热度甚至发展趋势进行研究。

什么是NLP？
　　简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落，这并不是NLP能做的所有事情。

NLP实现
　　搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个技术人员，所以它显示与技术相关的结果；社交网站推送:比如Facebook News Feed。如果News Feed算法知道你的兴趣是自然语言处理，就会显示相关的广告和帖子。语音引擎:比如Apple的Siri。

垃圾邮件过滤:如谷歌垃圾邮件过滤器。和普通垃圾邮件过滤不同，它通过了解邮件内容里面的的深层意义，来判断是不是垃圾邮件。在机器学习中做一件复杂的事通常意味着建一条管道。这个办法就是将你的问题分成细小的部分，然后用机器学习来单独解决每一个细小的部分。再将多个相互补充的机器学习模型进行链接，这样你就能搞定非常复杂的事。而且这正是我们将要对 NLP 所使用的策略。我们将理解英语的过程分解为多个小块，并观察每个小块是如何工作的。

人工智能时代，互联网将迎来最大的浪潮，你难道不想在这浪潮中充分的展现自己吗？来中培学习自然语言处理(NLP)课程，你的不二选择！未来，大数据和人工智是大势所趋，到时将会有大量的数据需要处理，而自然语言处理(NLP)对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信在未来，自然语言处理(NLP)会越来越炙手可热。

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