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中培与您共享数据思维下数据师的组织

2018-09-11 17:37:45 | 来源:中培企业IT培训网

为求阐述一个明确的主题,而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性,提出几个数据思维下的假设:"企业角度看组织是什么呢?数据角度看组织是什么呢?数据师角度看组织是什么呢?"这么提问题,大家是不是又感觉困惑了呢?还是照惯例引入个定义吧!

巴纳德认为组织是"人们寻求合作的一个自然的结果。是人们为了突破个人在'资源和能力'上的限制,追求更美好或更高的目标,自然而然第选择了合作的途径,建立协调关系。当这种关系有了'共同的目标'和'社会性规则'时,协同关系就逐步稳定下来,进而形成了稳定的协同体系,这就是组织"。

通过定义的理解,提炼出几个关键字"个体、群体、目标、协同"。好了回到刚才的假设问题,进行以下解读:
  目标与群体的关系:这里前提是以"企业"假设,承接数据师的使命、愿景、价值观、战略、目标的理解,"组织"所反应出特征是目标驱动,是构建基于战略下的多目标体系的"若干群体",所呈现出来的特征是能量,是企业获得整体竞争优势的前提;
  群体与个体的关系:数据师则作为完成企业数据管理目标体系下"个体",其使命感更体现在"心智"模式上,以个人意愿的牺牲和投入,来换取组织完成目标、战略及企业愿景的交互;
  协同的关系:体现在"目标与群体、群体与个体"之间的的持续动态交互,需要说明的是这种关联关系不断被重构,如:"目标的调整、群体的优化、个体的变更...等等"。

说到这里想大家对企业角度下的组织的理解有个初步的认识吧!接下来,让我们再谈一谈"结构"维度下组织所呈现的出的特征吧。

组织结构
  "结构"维度下,组织可呈现的常见形式有:职能型、项目型、矩阵型,其中矩阵型又有强、弱、平衡之分。归其本质考虑的就是两个要素:"分工"与"整合",且从"纵、横"和"时间"维度,进行度量。

这里举个例子说明:"一家创业型公司由于人手稀缺,反应出来的特征是—依赖于个人能力。后来随着公司的发展,人员逐步增加,反应出来的特征—专业化分工。随后,公司继续扩张,人员众多,反应出来的特征—发应迟缓。再后来是,母子公司存在,人员继续增加,反应出来的特征—产业集群"。这里想大家理解的是随着"时间"维度的不同,企业的组织模式会适应性调整和变化。

当然,当下谈及较多的"扁平化模式、自组织模式、虚拟团队、柔性团队等"均为不同组织下的结构体的"统、分"和"纵、横"之说。就不再一一列举了。

强调下,企业的组织结构不是一成不变的,会因外界环境和内部因素的变化而变化,数据师们应考虑不同的企业、不同时期的组织结构,结合自身的优势和未来职业规划发展优势,做好组织的选择性整合。

组织设计
  企业的组织设计,则侧重流程化、系统化的梳理。可以参考几个阶段,简单列示下:
  1. 确定企业目标体系;
  2. 组织选择及初步建立;
  3. 组织结构详细设计
  4. 运行反馈;
  5. 正式上线运行。

数据师的组织
  数据师的组织作为群体,通常反应其专业群体的目标:有效管理、利用企业数据资产特殊能力,获得企业数据战略的竞争优势。这里查阅了DAMA中对于组织类型的阐述,结合笔者实际工作的理解简述如下:
  数据管理组织,它可以反映的是企业总体数据战略层、企业业务数据战略、企业职能数据战略,的不同层级群体的一个、多个组织单元;
  数据治理委员会,是企业总体数据战略层的决策机构组织;
  数据管理制度委员会,主要是联合企业各业务数据战略,进行整合提报数据治理委员会的协同组织;
  数据管理制度团队,主要是对企业各职能数据战略,开展相关特定主题下的数据管理工作组织;
  数据治理办公室,主要是推进数据治理项目工作,协调各数据组织的各种活动。

数据师的组织是数据师成长的摇篮,大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期,数据师在选择对应的专业数据组织时候,应考虑未来职业生涯规划和个人优势,这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度!愿大家能够找到适合自己成长的组织体。

小结:现如今,围绕"数据"工作的角色越来越详细了,数字技术的不断快速发展,对数据师的分工也是越来越专业化。如果未来你想成为“职业数据师”,那么,一定要汲取丰富的知识。中培伟业十多年来一直专注于IT培训,课程体系庞大,并拥有强大师资团队,里面的老师更是拥有多年实战经验,只要你有成为IT界的大咖的想法,中培就会帮你实现。

借以此文,中培盼"数据师"成长为优秀的组织体,也盼诸君能尽显英豪,共图一番大业!

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