为求阐述一个明确的主题，而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性，提出几个数据思维下的假设："企业角度看组织是什么呢？数据角度看组织是什么呢？数据师角度看组织是什么呢？"这么提问题，大家是不是又感觉困惑了呢？还是照惯例引入个定义吧！

巴纳德认为组织是"人们寻求合作的一个自然的结果。是人们为了突破个人在'资源和能力'上的限制，追求更美好或更高的目标，自然而然第选择了合作的途径，建立协调关系。当这种关系有了'共同的目标'和'社会性规则'时，协同关系就逐步稳定下来，进而形成了稳定的协同体系，这就是组织"。

通过定义的理解，提炼出几个关键字"个体、群体、目标、协同"。好了回到刚才的假设问题，进行以下解读：
　　目标与群体的关系：这里前提是以"企业"假设，承接数据师的使命、愿景、价值观、战略、目标的理解，"组织"所反应出特征是目标驱动，是构建基于战略下的多目标体系的"若干群体"，所呈现出来的特征是能量，是企业获得整体竞争优势的前提；
　　群体与个体的关系：数据师则作为完成企业数据管理目标体系下"个体"，其使命感更体现在"心智"模式上，以个人意愿的牺牲和投入，来换取组织完成目标、战略及企业愿景的交互；
　　协同的关系：体现在"目标与群体、群体与个体"之间的的持续动态交互，需要说明的是这种关联关系不断被重构，如："目标的调整、群体的优化、个体的变更...等等"。

说到这里想大家对企业角度下的组织的理解有个初步的认识吧！接下来，让我们再谈一谈"结构"维度下组织所呈现的出的特征吧。

组织结构
　　"结构"维度下，组织可呈现的常见形式有：职能型、项目型、矩阵型，其中矩阵型又有强、弱、平衡之分。归其本质考虑的就是两个要素："分工"与"整合"，且从"纵、横"和"时间"维度，进行度量。

这里举个例子说明："一家创业型公司由于人手稀缺，反应出来的特征是—依赖于个人能力。后来随着公司的发展，人员逐步增加，反应出来的特征—专业化分工。随后，公司继续扩张，人员众多，反应出来的特征—发应迟缓。再后来是，母子公司存在，人员继续增加，反应出来的特征—产业集群"。这里想大家理解的是随着"时间"维度的不同，企业的组织模式会适应性调整和变化。

当然，当下谈及较多的"扁平化模式、自组织模式、虚拟团队、柔性团队等"均为不同组织下的结构体的"统、分"和"纵、横"之说。就不再一一列举了。

强调下，企业的组织结构不是一成不变的，会因外界环境和内部因素的变化而变化，数据师们应考虑不同的企业、不同时期的组织结构，结合自身的优势和未来职业规划发展优势，做好组织的选择性整合。

组织设计
　　企业的组织设计，则侧重流程化、系统化的梳理。可以参考几个阶段，简单列示下：
　　1. 确定企业目标体系；
　　2. 组织选择及初步建立；
　　3. 组织结构详细设计
　　4. 运行反馈；
　　5. 正式上线运行。

数据师的组织
　　数据师的组织作为群体，通常反应其专业群体的目标：有效管理、利用企业数据资产特殊能力，获得企业数据战略的竞争优势。这里查阅了DAMA中对于组织类型的阐述，结合笔者实际工作的理解简述如下：
　　数据管理组织，它可以反映的是企业总体数据战略层、企业业务数据战略、企业职能数据战略，的不同层级群体的一个、多个组织单元；
　　数据治理委员会，是企业总体数据战略层的决策机构组织；
　　数据管理制度委员会，主要是联合企业各业务数据战略，进行整合提报数据治理委员会的协同组织；
　　数据管理制度团队，主要是对企业各职能数据战略，开展相关特定主题下的数据管理工作组织；
　　数据治理办公室，主要是推进数据治理项目工作，协调各数据组织的各种活动。

数据师的组织是数据师成长的摇篮，大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期，数据师在选择对应的专业数据组织时候，应考虑未来职业生涯规划和个人优势，这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度！愿大家能够找到适合自己成长的组织体。

小结：现如今，围绕"数据"工作的角色越来越详细了，数字技术的不断快速发展，对数据师的分工也是越来越专业化。如果未来你想成为“职业数据师”，那么，一定要汲取丰富的知识。中培伟业十多年来一直专注于IT培训，课程体系庞大，并拥有强大师资团队，里面的老师更是拥有多年实战经验，只要你有成为IT界的大咖的想法，中培就会帮你实现。

借以此文，中培盼"数据师"成长为优秀的组织体，也盼诸君能尽显英豪，共图一番大业！

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