企业的数据特征包括业务属性、技术属性和管理属性。数据的业务属性包括数据的业务含义和业务规则等，通过明确数据的业务属性，有利于人们理解数据的业务含义和使用规则，消除业务含义的二义性，进而分析挖掘数据的业务价值，为业务决策和管理服务。

数据的技术属性包括数据类型、数据长度和数据间的关系等。统一的数据类型和长度有利于跨系统的数据交换和共享；通过理清数据间的关联关系，有利于分析数据的来龙去脉，形成直观的数据流视图，进而进行数据的影响分析。管理属性包括管理部门、管理责任人等，通过明确管理属性，有利于数据管理责任到部门和个人。

所以元数据管理是企业数据管控的抓手，形成统一的企业级元数据管理，为数据标准、数据质量、数据生命周期等数据管控提供支持。那么，企业有哪些类型的元数据呢？元数据对于数据资产的管理有哪些作用？如何利用元数据建立数据资产，形成可视化试图？

▌元数据概述

企业元数据类型没有硬性统一的标准，下面以“客户名称”为例，说明元数据类型。

从数据建模师、数据开发人员和运维人员的视角看数据，他们关心的是数据结构、转换规则、数据路径、数据安全性、数据间的上下游关系等，形成元数据的技术属性。

此外，还有安全数据，包括数据的安全等级、访问权限等，安全元数据有利于从数据层面实现信息安全管理。元数据不仅对数据或信息的属性进行描述，还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况，比如数据处理元数据，包括ETL元数据、DW元数据、DM元数据、OLAP等，这些元数据反应了数据仓库中所包含的所有内容和过程的完整知识库和文档，可以构成数据仓库的信息地图。综上所述，企业元数据属性包括如下方面：

企业根据自己的数据管理要求进行组织和取舍。企业信息化管理者不要一上来就要建设大而全的元数据体系，建大而全的元数据系统往往会导致项目失败。而是应该从问题出发，希望通过元数据来解决什么问题，这样建立的元数据体系更容易见到成效。在网络资源描述方面，Dublin Core（DC）经过多年国际性努力，已经成为一个广为接受和应用的事实标准。

▌元数据管理的作用

1 ▏元数据管理是企业数据治理的核心要素

元数据管理企业数据治理的基础，它有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更，所以为了更好地、有效地使用数据，无论是数据标准、数据质量、数据报表管理、数据资产管理、数据安全管理，还是企业级数据架构规划，都需要以统一的元数据管理作为基础。

2 ▏元数据管理有利于盘点的企业的数据资产，形成数据资产地图

元数据管理从全局视角审查企业数据的整体情况，有助于盘点各业务域相关的数据资产。一方面容易了解企业数据资产类型，数据分布情况，标明数据方位；另一方面通过元数据分析系统间的关联关系，将相关系统联系起来，形成报表的血缘关系。这两者的信息结合起来，共同作用，形成企业的数据资产地图。

3 ▏元数据管理有利于管理报表

通过元数据血缘关系分析，结合指标树，可以理解不同指标间的关系。通过ETL（数据抽取、转换、加载）任务和数据表之间的关系，分析产生指标的数据源头波动情况带来的影响。

4 ▏元数据管理有利于提高数据运维水平

通过制定元数据技术规范，利用元数据对数据报表、数据模型、数据质量、主辅数据源分布、数据安全等进行控制，形成全企业级元数据的规范性管理。

▌建立以元数据为基础的数据可视化管理

由于元数据可以反映数据的方位以及数据间的关系，数据资产与3D技术和地理信息技术结合，可实现与地理位置相关的数据分析可视化视图。另外，元数据也可实现企业业务数据的动态管理。包括下列类型：

业务活动与信息展示：实现业务层面的过程化管理，与地理信息系统结合，形成包含地理信息的财务指标监控、核心业务运行监控、电子商务实时监控。

业务流程关联数据的比对展示：可视化展示流程执行情况，实现对关键业务流程的质量把控。

根据数据上下游关系进行数据流影响分析，形成反应数据血脉关系的动态视图。

▌结束语

元数据提供了企业数据资源使用的指南，元数据管理是企业数据管控的基础，基于统一的企业级元数据管理，为数据标准、数据质量、数据认责、数据全生命周期的数据管控提供支持。企业信息化管理者以元数据为抓手进行数据治理，有助于更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策。

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