不同公司对于业务分析岗位的需求存在差异，这主要取决于公司的行业特点、业务规模、发展战略以及组织架构等因素。以下是一些常见情况下公司对业务分析岗位的需求分析：

一、大型互联网公司

1、需求强烈且多元化

数据驱动决策需求大：这类公司拥有海量的用户数据和业务数据，如用户行为数据、交易数据等。业务分析岗位人员能够通过数据分析为产品优化、用户体验提升、市场策略制定等提供有力支持。

业务复杂多变：业务范围广泛，涉及多个领域和产品线，需要专业人员对复杂的业务进行深入分析和拆解。比如，分析不同业务板块之间的协同效应、资源分配效率等，以实现公司整体业务的最优发展。

战略决策支持：在公司制定长期发展战略时，业务分析岗位能够提供关键的数据洞察和市场趋势分析，帮助高层管理者做出明智的决策。

2、岗位细分明确

产品业务分析师：专注于产品相关的业务分析，如产品功能优化、用户需求挖掘、产品生命周期管理等。他们需要与产品经理、研发团队密切合作，通过数据分析推动产品的迭代升级。

市场业务分析师：主要负责市场趋势研究、竞争态势分析、市场份额预测等。他们会收集和分析大量的市场数据，为公司的市场营销策略和业务拓展提供决策支持。

运营业务分析师：关注公司内部运营流程的优化和效率提升。他们通过对运营数据的深入分析，发现潜在的问题和改进空间，提出针对性的优化方案，提高公司的整体运营效率。

二、传统制造业企业

1、注重成本控制与效率提升

成本分析与优化：制造业企业面临着激烈的市场竞争和成本压力，业务分析岗位在成本控制方面发挥着重要作用。例如，通过对原材料采购成本、生产成本、库存成本等的分析，寻找降低成本的途径和方法，提高企业的盈利能力。

生产流程优化：业务分析人员会对生产流程进行深入分析，识别生产过程中的瓶颈环节和浪费现象，提出改进措施，提高生产效率和产品质量。例如，通过分析生产线上的数据，优化设备调度和人员配置，减少生产周期和次品率。

2、供应链管理需求

供应链协同分析：在制造业中，供应链的协同运作至关重要。业务分析岗位需要对供应链上的各个环节进行分析，包括供应商管理、物流配送、库存管理等，确保供应链的高效运作和稳定性。例如，通过分析供应商的交货期、质量数据等，选择合适的供应商，建立长期稳定的合作关系。