CISP-DSG认证的知识体系以数据安全实践需求为核心，构建了包含信息安全知识、数据安全基础体系、数据安全技术体系及数据安全治理与保障体系四大知识类的完整框架。该体系通过层层递进的逻辑关系，形成从基础理论到技术实践、从管理规范到合规落地的全维度覆盖，为数据安全从业者提供系统性的知识架构。

一、知识类核心内容解析

1、信息安全知识

作为数据安全的基础支撑，该知识类聚焦信息安全的通用理论与支撑技术，具体包括：

信息安全保障：涵盖安全保障框架模型、安全保障基础理论，为数据安全提供整体性保障思路;

信息安全支撑技术：以密码学、身份鉴别、访问控制为核心，构建数据安全的技术根基，例如通过加密技术保障数据机密性，通过访问控制机制限制数据访问权限;

信息安全监管与评估：包含网络安全法律体系、国家政策、道德准则及信息安全标准，同时涉及信息安全评估的实施流程与方法，确保数据安全实践符合合规要求。

2、数据安全基础体系

该知识类聚焦数据本身的特性与应用场景，是技术体系与治理体系的共同基础，核心内容包括：

数据应用类型：覆盖结构化数据(如关系型数据库)、非结构化数据(如文档、图像)及大数据应用的技术特点，例如结构化数据的 schema 设计规范、非结构化数据的存储与检索技术;

数据安全基础：涉及数据生命周期(创建、存储、传输、使用、销毁)各阶段的基础安全概念，为后续技术防护与治理策略提供理论支撑。

3、数据安全技术体系

以具体防护手段为核心，聚焦数据全生命周期的技术保障能力，主要包括：

数据防泄露技术：通过数据脱敏、数据泄露检测等手段，防止敏感数据未经授权流出，例如对客户手机号采用部分掩码显示(如138****5678);

数据库安全技术：涵盖数据库审计、访问控制、漏洞防护等，例如通过数据库防火墙拦截异常查询操作;

数据可用性保障技术：包括数据备份与恢复、容灾技术，确保数据在故障或攻击下的可访问性;

大数据安全防护技术：针对分布式计算、海量数据存储的安全挑战，提供如分布式身份认证、数据分片加密等解决方案。

4、数据安全治理与保障体系

从制度流程与合规视角出发，构建数据安全的管理框架，核心内容包括：

治理框架与管理要求：建立数据安全治理组织架构、责任分工及管理制度，例如明确数据安全负责人、数据分类分级标准;

风险评估与策略制定：通过数据安全风险评估识别潜在威胁，制定覆盖技术、运营、合规的全维度策略，例如针对个人信息数据制定“最小权限+加密传输”的防护策略;

合规评测：依据《网络安全法》《数据安全法》等法律法规，开展数据安全合规性评测，确保数据处理活动符合监管要求。

二、知识类逻辑关系与实战应用

四大知识类并非独立存在，而是形成“基础支撑-技术落地-管理保障”的闭环体系：

层级递进关系：信息安全知识是整体安全的通用基础，数据安全基础体系在此之上聚焦数据特性，为技术体系(具体防护手段)与治理体系(制度流程设计)提供底层支撑;

技术与管理协同：技术体系侧重“如何做”(如用DLP技术防泄露)，治理体系侧重“谁来做、怎么做规范”(如明确数据安全责任人、制定DLP部署标准)，二者共同保障数据安全目标的实现。

三、考试题型与评分标准

CISP-DSG 认证考试的题型、题量及评分标准具有明确规范，考生需全面掌握这些要素以制定高效备考策略。根据官方设定，考试题型仅包含单项选择题，共100题，每题分值为1分，试卷满分100分，70分及以上(含70分)为通过标准，即需答对至少 70 题方可获得认证资格。

CISP-DSG认证考试整体难度被官方评定为“一般”，但仍需考生充分准备，尤其注意细节管理以确保发挥稳定。