CDGA(Certified Data Governance Associate)数据治理工程师考试内容主要包括以下几个方面：

1、数据治理基本理论

涵盖数据治理的基本概念、原则与方法，帮助考生建立对数据治理的全面理解。包括数据治理的生命周期和组织与管理，使考生了解如何在企业内有效实施数据治理。

2、数据管理流程和方法

涉及数据规划、设计、开发、维护等流程和方法，考察考生在实际操作中的能力。要求考生能够制定和优化数据管理流程，提高数据管理效率。

3、数据安全和隐私保护

考察数据安全的内容与体系建设，以及数据隐私保护的法律和相关规定。要求考生能够制定和实施有效的数据安全策略和隐私保护措施，确保数据安全合规。

4、数据架构和数据标准

涉及数据的组织、分类和标准化等，考察考生对数据架构和数据标准的理解和应用能力。要求考生能够构建合理的数据架构和制定数据标准，确保数据的一致性和准确性。

5、数据质量的评估和提升

考察数据质量评估的方法和工具，以及如何检测和纠正数据质量问题。要求考生能够运用所学知识提高数据质量水平，为企业决策提供可靠支持。

6、数据的集成和交换

涉及数据集成与交换的原理和技术，考察考生对不同来源数据进行有效集成和交换的能力。要求考生能够运用相关技术为数据分析和应用提供有力支持。

7、数据的实践和案例分析

要求考生将所学理论应用到实际工作中，参与制定和实施符合企业实际需求的数据治理方案。通过案例分析考察考生解决实际问题的能力，提高企业的数据治理水平。

综上所述，CDGA数据治理工程师考试内容涵盖了数据治理领域的多个方面，旨在全面考察考生在数据治理方面的专业知识和实践能力。