CDGP(Certified Data Governance Professional)数据治理学习的重点内容主要包括以下几个方面：

1、数据治理概念和原则

了解数据治理的基本概念和原则，包括数据治理的定义、目标、重要性等。

掌握数据治理与企业战略、业务目标之间的关联。

2、数据治理框架

了解并熟悉常用的数据治理框架，如DAMA(Data Management Association)的DGI(Data Governance Institute)框架、IBM的数据治理框架等。

掌握框架的核心组件、流程和最佳实践。

3、数据治理流程

深入掌握数据治理的核心流程，包括制定数据治理策略、建立数据治理组织和角色、制定数据治理政策和规程、实施数据质量管理和数据安全控制等。

了解如何评估和改进数据治理流程。

4、数据治理组织和角色

了解数据治理组织的结构和角色，包括数据治理委员会、数据治理办公室(DGO)、数据负责人、数据管理员等。

掌握如何建立和维护有效的数据治理团队。

5、数据治理政策和规程

了解制定和实施数据治理政策和规程的原则和实践，包括数据分类和分级、数据访问和使用控制、数据标准化和元数据管理等。

学习如何确保政策和规程的合规性和有效性。

6、数据治理工具和技术

了解并熟悉数据治理工具和技术的应用，包括数据目录、元数据管理工具、数据质量工具、数据安全工具等。

掌握如何使用这些工具和技术来支持数据治理活动。

7、数据质量管理

了解数据质量管理的方法和技术，包括数据质量评估、数据清洗、数据验证和数据监控等。

学习如何确保数据的准确性、完整性和一致性。

8、数据安全和隐私

了解数据安全和隐私管理的要求和措施，包括数据分类、访问控制、数据加密和数据脱敏等。

学习如何保护数据的机密性、完整性和可用性。

9、数据生命周期管理

了解数据生命周期管理的概念和流程，包括数据创建、数据存储、数据使用和数据销毁等阶段。

学习如何有效地管理数据生命周期的各个阶段。

10、元数据管理

了解元数据管理的概念和作用，包括元数据定义、元数据存储和元数据管理工具的使用。

学习如何有效地管理和利用元数据来支持数据治理活动。

此外，CDGP学习还可能涉及大数据治理、数据治理案例分析、数据治理法规和标准等方面的内容。通过系统的学习和实践，可以全面掌握数据治理的知识和技能，提升在数据治理领域的专业能力和竞争力。