CDGA/CDGP知识点梳理：数据治理
在CDGA(Certified Data Governance Architect)和CDGP(Certified Data Governance Professional)认证中，数据治理是一个重要的知识领域。以下是关于数据治理的一些核心知识点：
1、数据治理概述：了解数据治理的定义、目的和重要性。数据治理是一套组织策略、流程和实践，用于确保数据的合规性、可信度、可用性和价值。
2、数据治理框架：了解常用的数据治理框架，如DAMA(Data Management Association)的DGI(Data Governance Institute)框架、IBM的数据治理框架等。
3、数据治理流程：掌握数据治理的核心流程，包括制定数据治理策略、建立数据治理组织和角色、制定数据治理政策和规程、实施数据质量管理和数据安全控制等。
4、数据治理组织和角色：了解数据治理组织的结构和角色，包括数据治理委员会、数据治理办公室(DGO)、数据负责人、数据管理员等。
5、数据治理政策和规程：了解制定和实施数据治理政策和规程的原则和实践，包括数据分类和分级、数据访问和使用控制、数据标准化和元数据管理等。
6、数据治理工具和技术：了解数据治理工具和技术的应用，包括数据目录、元数据管理工具、数据质量工具、数据安全工具等。
7、数据治理与企业架构：理解数据治理与企业架构之间的关系和协同作用，包括数据治理对企业架构的支持和数据治理在企业架构中的位置。
8、数据治理与合规性：了解数据治理与合规性要求之间的关系，包括隐私法规、数据保护法规和行业标准等对数据治理的影响。
9、数据治理与数据质量管理：了解数据治理与数据质量管理之间的关系，包括数据质量度量、数据质量规则和数据质量监控在数据治理中的应用。
10、数据治理成功因素：了解数据治理成功的关键因素，包括高层赞同、明确的目标和业务驱动、有效的沟通和培训等。
以上是数据治理中的一些重要知识点，CDGA和CDGP认证的考试范围可能更广泛。建议参考相关认证的官方指南和教材，以获取更详细和全面的知识。
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