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CDGP|如何确保组织的数据质量以改进决策？

2022-11-08 09:39:19　|　来源：企业IT培训

在数据驱动的组织中，数据指导组织的大部分决策，例如促销活动或传播活动的性质和时间安排、受众细分和定位的可靠性、网站或移动应用程序上功能的更正或添加等等. 要执行所有这些操作，必须对数据的质量充满信心。使用劣质数据可能会对组织的业务产生严重后果，

例如：

●收入和商业机会的损失

●降低行动的投资回报率
●降低决策质量

●其他数据项目（CRM、数据湖、CDP 等）的影响

●对客户失去内部信心和信誉

数据在其旅程中也可能因各种风险因素而改变：

●由于标签缺失或不正确导致的未测量流量

●由于部分测量方法（采样）导致的未测量流量

●机器人导致的高估流量

●被广告拦截器拦截的流量

●由于来源归因不佳而高估了转化次数

●尽管未经用户同意，但未排除流量

为了避免这些风险，重要的是要从数据收集的关键时刻开始，在数据生命周期的所有阶段保持警惕，因为这个阶段是永久性的。并且系统的每一次修改或更新或跟踪都不可避免地对历史数据的质量构成风险。采用有效的方法和工具来协调和记录这个过程。

首先，确保标签在组织的标签计划中正确实施。定期和全面地检查它们，最好使用自动化验收测试，因为手动操作会增加出错的风险。

我们相信这个数据控制过程应该非常快速，并且易于监控、验证和纠正。应该提供分析师和营销人员自行检查、测试和修改标签的功能，而无需技术团队的帮助。

企业的数字化转型不止是技术团队参与，更需要企业全员参与才能发挥更大的价值，而培训考证是普及数数据治理规范、流程、策略等维度最好的方式，国内各大政企均以DAMA（CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证）数据管理认证为数字化转型战略标准。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。

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