PMP中风险定性和定量的区别
在PMP(Project Management Professional)项目管理中，风险的定性与定量分析是项目风险管理中的两个核心环节，它们之间存在明显的区别。以下是对这两者的详细比较：
一、定义与目的
定性分析：
定义：对已识别风险的概率和影响进行主观评估，从而确定风险的优先级排序。
目的：为后续的风险应对计划或定量风险分析(如果需要)提供基础。
定量分析：
定义：对项目风险的概率、影响和其他因素进行数值化分析，以评估风险对项目目标(如时间、成本、范围和质量)的潜在影响。
目的：更准确地了解风险的严重性和紧迫性，为制定有效的风险应对计划提供数据支持。
二、方法
定性分析：
主要依赖于主观判断、历史数据和专家意见来评估风险。
常见方法包括风险概率与影响评估(RPI)、风险矩阵(Risk Matrix)或风险图(Risk Chart)等。
定量分析：
使用数学模型、统计方法或模拟技术来评估风险。
常见方法包括敏感性分析、蒙特卡洛模拟、预期货币价值(EMV)分析、决策树分析等。
三、结果形式
定性分析：
结果通常是一个风险优先级列表或分类，其中包含了每个风险的相对排名或分类(如高、中、低)。
定量分析：
结果通常是一个具体的数值或范围，表示风险对项目目标的潜在影响。
四、应用阶段
定性分析：
通常在项目初期进行，以便快速识别和管理高风险问题。
定量分析：
可能在项目的中后期进行，以更准确地评估风险对项目目标的潜在影响。
五、精确度
定性分析：
由于主要依赖于主观判断和经验，其精确度相对较低。不同的人可能会因为经验、观点或偏好的不同而得出不同的分析结果。
定量分析：
使用数学模型和统计方法来评估风险，因此其精确度通常较高。只要所依据的数据是一致的，不同的人会得到相同的分析结果。
六、其他区别
在PMP中，不是对每一个风险都要做定量分析。许多风险可在定性分析之后，跳过定量分析，直接进入规划风险应对过程。
定性分析的结果是对各风险的定性描述，以及对整个项目风险程度的定性描述;而定量分析的结果则是关于各工作包、各控制账户和整个项目所需应急时间和应急资金，以及完工概率等具体数值。
定性分析作为主观分析，灵活性较大;定量分析作为客观分析，灵活性较小，且必须采用一些硬性的分析技术。
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