为什么学习数据分析?
2024年,是一个被数据影响的时代。数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网的用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易、医疗病历等领域的海量信息,数据量每年都在呈指数级增长。
伴随着数据量的持续爆炸性增长,企业对数据人才的需求也与日俱增,同时对应人才的薪资也水涨船高。全国热门城市数据类岗位的招聘需求总量高达13.3万,反映了招聘市场对于数据人才的需求。
无论是在经济发达的大都市,还是在正在崛起的城市中,数据分析岗位在市场上的高价值,平均月薪已突破1.5万以上,也反映出不同城市对于优秀数据分析人才的认可。
数据分析已逐渐渗透到企业的各个部门,成为现代职场人不可或缺的通用技能。从产品经理到市场营销人员,从运营专员到财务人员,再到人力资源专员和销售人员,数据分析都在不同程度的发挥着重要作用。那么企业各个部门会遇到哪些痛点问题,用哪些数据分析方法可以解决这些痛点问题呢?例如,企业产品部门的数据产品经理,遇到了,产品用户增长如何实现?产品活跃度如何快速提升?产品版本迭代方向如何把控?等一系列问题。我们可以用AARRR模型分析、留存分析模型、路径分析模型、黏性分析模型、A/B Test方法进行分析,逐步解决这些问题。
找到了解决痛点问题的方法,如何系统学习这些方法呢?这里特别介绍一个详细的职业道路发展流程图,不仅能够帮助你学习这些知识,还能引导你在数据分析领域找到适合自己的职业道路。下图清晰地展示了从初级到高级的数据分析职业发展路径,涵盖了各个阶段的职业道路和所需的技能要求。一目了然地了解如何在职场中不断提升自己的数据分析能力,以及如何通过技能的提升实现职业的发展。
无论你是纯数据类岗位,还是数据赋能类岗位,都能找到自己对应的职位发展路径。为了在数据分析的道路上走得更远、更稳,那么报名CDA数据分析师认证考试将是你迈向成功的第一步。
什么是CDA?
接下来,我们来正式介绍一下CDA数据分析师认证,CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。
数据分析师作为新型数据人才,在当今数据驱动的时代发挥着至关重要的作用。不仅需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识,还需要深入理解业务逻辑和行业知识,以便能够有效地将数据分析结果转化为业务洞察和决策支持。
CDA数据分析师认证考试,正是为了培养和选拔具备专业知识和技能的数据分析人才而设立的。通过参加并通过CDA认证考试,将能够证明自己具备了在数据分析领域深入学习和实践的能力,这将极大地提升你的个人竞争力和职业发展潜力。
为什么选CDA?
CDA认证自2013年以来,凭借其体系化的认证标准、专业化的命题团队、国际化的交流平台、广泛的社会影响力、企业的普遍认可、与高校的产学合作、持证人的优先就业待遇以及深度参与企业数字化转型的能力,共同构成了其核心价值,使其在数据分析领域独树一帜,成为行业内的佼佼者。不仅在政企项目中为竞标者加分,CDA证书还是员工晋升加薪的重要参考,更成为主流招聘平台筛选优秀人才的优选资质。
理由1:CDA拥有体系化的认证标准
CDA认证的核心优势在于其系统而全面的认证标准,为数据分析师的专业成长提供了坚实保障。考试等级细分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ,旨在逐步提升学员的专业能力。同时,能力要求涵盖了理论基础、软件操作、数据处理、分析方法、业务洞察以及决策制定等六大核心模块,从数据基础知识到高级统计分析、数据挖掘和机器学习算法,确保学员能够全面掌握数据分析知识。
理由2:CDA拥有专业化的智库团队
CDA认证的团队由业内知名专家和学者组成,具备丰富的经验和深厚的专业知识。精心制定和修订认证标准,确保认证内容的科学性、专业性和前沿性。此外,每年都会根据行业的发展趋势和技术的演进对认证内容进行更新,以确保CDA认证与实际应用保持紧密的联系。
理由3:CDA拥有国际化的交流平台
CDA不仅在中国拥有广泛的业务,还积极在全球范围内积极开拓,迈向更加宽广的国际化道路。CDA与众多知名国外企业、大学和机构,如Taylor's University、Stanford、UTFSM、CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech以及CASICloud Deutschland GmbH等,共同携手,深入推动数据科学研究的繁荣与人才发展。
理由4:CDA拥有广泛的社会影响力
CDA认证专注数字化人才教育18年,已经具有广泛的社会影响力,在政府、国央企、科研单位的认可度和共识度越来越高,证书获得了中国成人教育协会的认可,通过考试的考生获得的中文证书,由中成协数据分析教育委员会监制,得到了许多政企大V的推荐。
CDA已推出30余本数据分析师系列丛书,市场销量高达数十万册。同时,CDA还构建了涵盖互联网、金融、医疗、教育、媒体等多个行业的庞大数据资源库,实现个人与企业会员间的数据共享。此外,还已成功举办六届CDAS中国数据分析师行业峰会,每届均吸引超过3000名行业精英参与,全球CDA俱乐部会员已突破数十万。
理由5:CDA被上百家知名企业的普遍认可
CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括中国移动、中国联通、中国电信、招商银行、工商银行、渣打银行、中国人寿、苏宁集团总部、国家电网、奔驰、宝马、咪咕集团、重庆统计局等。
理由6:CDA与百余所高校产学合作协同育人
CDA认证已获得了百余所高校的认可,目前已与国内100多家高校达成合作,包含北京外国语学校 、西安财经大学、西北工业大学、中央民族大学、西安石油大学、济南大学等,制定了全国统一的校企合作管理制度标准,建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地。
理由7:CDA持证人在就业市场被优先录取
众多企业在招聘数据分析师时,在招聘要求里列入CDA持证人优先,充分体现了CDA认证在行业内的影响力和认可度。比如联通、神州数码、中软国际等企业招聘职位描述中将CDA持证人列入优先考虑;中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准,在企业内部推动CDA认证考试。
理由8:CDA持证人深度参与企业数字化转型
企业数字化转型已成为行业趋势,对于数据分析和应用能力的需求也日益增长,CDA持证人在其中发挥着至关重要的作用。
如何备考CDA?
接下来介绍CDA考试安排、条件和报考流程,帮助你清晰了解各级别的考试时间、考试内容、考试流程等信息,以便于你更好地规划和准备CDA考试。
简单介绍一下CDA考试安排,考试分为三级,LEVEL I和LEVEL II随报随考,LEVEL III则在每年3月、6月、9月和12月的最后一个周六进行。考试形式为线上或线下机考。考试成绩分为四档,通过者可获得认证证书。
然后,CDA认证的报考流程一共分为7步,先注册登录、选择科目、考试缴费、等待审核、预约考场、参加考试、查询成绩,获得证书。流程清晰,助力考生顺利取证。
在当今这个数据驱动的时代,共同见证了数据量的迅猛增长和数据分析职位需求的持续高涨。这两个现象共同指向了一个核心需求:学习数据分析技能。数据分析不仅能洞察市场趋势,优化决策过程,还能为企业创造巨大的价值。