CDA数据分析师考试中，描述性统计分析是一个高频考点，它涉及以下几个关键知识点：

1、数据的计量尺度

数据的计量尺度是描述性统计分析的基础，它决定了可以采用的统计方法。计量尺度分为名义测量、次序测量和连续变量测量。名义测量是最基础的，用于分类定名，如性别、民族等;次序测量则涉及到顺序，但间隔不一定相等，如教育程度排名;连续变量测量则是有固定单位的测量，可以分为间距测量和比例测量，这两种在统计软件中通常不做区分。

2、变量类型

根据数据的计量尺度，变量类型分为分类变量、顺序变量和数值变量。分类变量用于名义测量，顺序变量对应次序测量，数值变量则用于连续变量测量。

3、统计基本概念

理解统计学的基本概念，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，这些是描述性统计分析中常用的统计量。

4、描述性统计图表

掌握各种描述性统计图表的定义及适用场景，如条形图、直方图、饼图、箱线图等，这些图表有助于直观展示数据特征。

5、应用能力

能够运用描述性统计分析的知识来描述和探索业务问题，这包括数据的收集、处理、分析、解释并得出结论的能力。

6、统计学的应用领域

了解统计学在不同领域的应用，如金融、保险、生物、经济等，这有助于理解描述性统计分析在实际工作中的重要性。

为了更好地准备CDA考试，建议深入学习描述性统计分析的相关理论和方法，并通过实践案例来加强理解和应用能力。同时，可以通过分析实际数据集来练习描述性统计分析，这样可以更好地掌握如何从数据中提取有价值的信息，并将其转化为业务洞察。此外，了解统计学在不同行业中的应用也是非常重要的，这有助于在考试和未来的工作中更加灵活地运用所学知识。