假设检验是数据分析中的一种重要方法,它是先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设检验的基本步骤包括:
1、建立原假设,确定业务需求和目的。
2、确定小概率事件的界值,概率界值在不同行业中通用。
3、获取样本,收集或调查数据。
4、选择检验的方法和统计方法。
5、根据原需求和数据得出结论,确定假设是否可信。
在假设检验中,我们做出判断所依据的逻辑是:如果在原假设正确的前提下,检验统计量的样本观测值的出现属于小概率事件,那么可以认为原假设不可信,从而否定它,转而接受备择假设。
假设检验的特点是采用逻辑上的反证法和依据统计上的小概率原理。小概率事件在单独一次的试验中基本上不会发生,因此可以不予考虑。在假设检验中,需要注意两类错误的概率相加并不一定等于1。