企业大数据专业人员EBDP是基于Big Data Framework的大数据管理认证,是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证学习。那么,EBDP应用方向和学习内容有哪些?下面我们来看看。
一、EBDP认证应用方向
早在2014年国家就首次将大数据写入工作报告,2020年印发了《关于工业大数据发展的指导意见》,对于大数据行业的发展更是加大了力度。近些年大数据这么火热,就是因为通过嵌入大数据功能,组织能够做出更快、更可靠的决策,并更快地将产品推向市场。与其他国际认证证书有所不同的是,EBDP证书长期有效,并不需要进行续证。EBDP的具体应用如下:
1.帮助企业进行成本优化
生产计划动态调整,能够提高资金使用率;
2.提升协作效率
打通生产、销售、财务数据体系;
3.营销推广
广告精准投放,搭建全新销售场景;
4.进行投资分析
对市场需求变化做出准确判断;
5.商业模式
打通产业链构建生态创造新模式。
二、EBDP认证的学习内容
大数据简介:大数据的价值、大数据简史、大数据特征、数据分析商业智能和大数据、不同的数据类型、数据产品和大数据解决方案、机器学习和人工智能
大数据框架:大数据框架简介、大数据框架的结构、使用大数据框架、大数据成熟度评估
大数据战略:大数据作为竞争战略、大数据的业务驱动因素、制定大数据战略、大数据战略文档清单
大数据架构:大数据架构简介、NIST大数据参考架构、分布式数据存储和处理、大数据存储、大数据分析架构、Hadoop开源软件框架
大数据算法:算法导论、描述统计学、统计推断、相互关系、回归、分类、聚类、异常检测、数据可视化
大数据流程:大数据流程简介、数据分析过程、数据治理流程、数据管理流程
大数据功能:大数据功能介绍、设计大数据组织、大数据团队中的角色和职责、大数据技能、大数据的组织成功因素
人工智能:人工智能导论、企业中的人工智能、认知分析、人工智能的能力
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