目前，中国数据分析人才需求规模大，高需求也刺激了人们考cda数据分析师证书，那么cda数据分析师含金量如何呢?今天，小编就给大家解答一下cda数据分析师含金量如何，一起来看看吧。

一、cda数据分析师含金量

1.权威性证书

cda数据分析师认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。该证书范围涵盖各行大数据，及数据分析从业者所需具备的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，可为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

cda数据分析师认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

3大特性决定高含金量:

① 权威性：由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，并每年修订更新;

②专业性：根据数据科学专业岗设立的科学化、专业化、国际化的人才考核标准，与全球知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格;

③权益性：持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益，证书绑定考生真实身份，确保唯一性与防伪性，持证人还可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

CDA证书受到各企业用人单位的青睐，越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，如：中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS等企业或机构。

2.岗位选择多

领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主要为纯数据岗和数据赋能岗。

纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。

另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

CDA历届考生增长率：

数据分析岗分工细、选择多，也促使CDA认证考生逐年攀升，近两届增长率高达40%。宏观政策影响下，势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。

CDA持证人就职公司：

截止2020年，CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

往届考生岗位分布：

同时，拥有CDA会员体系相关义务和权益的数据科学相关领域的企业单位，暨CDA企业会员亦大幅增加，其中包括：CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国布雷斯特商学院等。

3、持证薪资高

CDA考生已不再集中于一线城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见，非一线城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非一线城市。 对比求职市场上的数据分析职位，CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，且不局限于一线城市。

CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。

CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市。

4.全球化标准

CDA数据分析师认证考试，得到了为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司Pearson VUE认可。

未来，Pearson VUE将代理CDA认证考试，向大众提供最先进灵活的考试服务，从中国大陆及港澳台地区走向全球，成为国际化数据分析人才认证标准。

CDA所获荣誉：

全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循CDA数据分析师职业道德和行为准则，发挥出数据科学专业能力，推动科技创新，助力经济持续发展，赢得了社会各界人士及企业的一致认可。

5.行业门槛低

数据分析中的纯数据岗学历包容性高，涵盖从高职到博士，就业者不必太担心学历限制。另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大，基本没学历要求。

正因为缺少学历门槛约束，数据分析证书认证成为人才筛选的新门槛，考取CDA成为进入数据分析行业的刚需。

二、数据分析的作用是什么?

单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身体和生活习性的自我量化，进而改进调节个人日常生活规律，让我们更好的生活。

对于企业而言，数据分析的作用则主要体现在三大领域：一是对业务的改进优化;二是帮助业务发现机会;三是创造新的商业价值。

改进优化业务方面，通俗的说就是让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面：

一是对企业用户体验的改进方面，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。

二是体现在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。

伴随着因特网技术的飞速发展，在网络时代的大潮中，我们迎来了“数字经济时代”的到来，用数据分析来改造企业，开拓新的业务、新的生产模式，已经成为各行各业发展的新方向，企业在后危机时代中寻求发展的新思路，让cda数据分析师在各行业、各功能领域的发展日益突显，同时也让人们深刻地体会到数据分析这一技术对企业生产和经营发展方向的重要性。

以上就是小编为大家介绍的cda数据分析师含金量如何，希望这篇文章对您有帮助。