当数据库容量不足时，可以考虑以下几种方法来解决：

1、优化数据库设计：在设计阶段考虑数据大小和访问频率，使用合适的数据类型和索引，以减少存储需求和查询时间。

2、数据归档：将旧数据迁移到归档或历史数据库中，这样可以释放主数据库的存储空间。

3、数据清理：删除无用或冗余的数据，只保留必要的数据。

4、增加存储容量：考虑购买更多的硬盘或升级到更快的存储解决方案。

5、分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术将数据分成较小的、更易于管理的部分。

6、压缩数据：使用数据库内置的压缩功能来减少存储需求。

7、优化查询：确保查询是有效的，避免产生大量不必要的日志和临时数据。

8、定期维护：执行数据库维护任务，如更新统计信息、重建索引等，以确保数据库性能。

9、监控和警报：设置监控系统来跟踪数据库使用情况，当达到一定阈值时发送警报。

10、考虑使用云服务：如果业务需求允许，可以考虑使用云服务提供商的数据库服务，它们通常提供可扩展的存储和计算资源。

总之，解决数据库容量不足的问题需要综合考虑多个方面，包括设计、维护、监控和硬件升级等。在实施任何解决方案之前，建议先进行充分的测试和评估，以确保不会对现有业务造成负面影响。