实现自动化的数据库管理可以通过以下方法：

1、使用数据库管理工具

许多数据库管理系统(DBMS)都提供了自动化管理的工具，例如Oracle的Enterprise Manager、MySQL的MySQL Workbench等。这些工具提供了图形化界面，可以轻松地创建、编辑和管理数据库对象，如表、视图、存储过程等。

2、编写脚本

可以使用脚本语言(如Python、Perl等)编写自动化脚本来执行数据库管理任务。脚本可以连接到数据库服务器，执行SQL语句，并监控和管理数据库对象。可以使用现成的库和框架(如Python的psycopg2、Jython等)来简化与数据库的连接和交互。

3、使用ORM框架

对象关系映射(ORM)框架可以将数据库表映射为Python类，使得可以使用Python代码来操作数据库。ORM框架可以自动处理数据库连接、事务管理和SQL生成等繁琐的任务，使得编写自动化数据库管理脚本更加容易和高效。

4、使用自动化运维平台

自动化运维平台(如Ansible、Chef、Puppet等)可以自动化部署、配置和管理数据库服务器。这些平台提供了丰富的库和插件，可以轻松地管理数据库的安装、配置、备份和恢复等任务。

5、使用云服务提供商的数据库服务

许多云服务提供商(如Amazon、Google、Microsoft等)都提供了自动化的数据库服务，例如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database等。这些服务提供了自动化的数据库管理功能，例如备份、恢复、高可用性等。

总的来说，实现自动化的数据库管理需要结合具体的业务需求和实际情况选择合适的方法。同时，需要注意保证数据的安全性和完整性，避免因自动化管理而产生的潜在风险。