对于许多程序员而言，基本上不需要决定公司选择哪种数据库。当程序员加入公司时，公司早已经确认了的大多数技术选择，尤其是数据库选择，因为一旦选择了数据库，以后迁移的成本仍然很高，因此要求程序员在使用现有数据库时，具有一定的避坑能力。那么程序员如何在数据库中避坑的？下文总结了5点，帮助大家更好的应用数据库。

程序员如何在数据库中避坑的？

再好的数据库，如果使用姿势不对也是枉然，更何况很多程序员并不怎么懂数据库。在数据库使用中，我们常会碰到很多问题。

　　人为失误

人为失误一般分两类，一种是DBA操作失误，一种是程序员开人员程序里使用不当。DBA一般我们认为是数据库管理的专家了，出错的概率比较小，但是一旦出错，危险是做大的。比如我们经常调侃的“删库跑路”，虽然是依据调侃，但是我是真真的见到过两次，生产环境出现一次，就会在你的工作生涯上记上“光辉”一笔，所以说DBA算是一个高危工作了吧。另一种是开发人员使用不当。常见的比如在使用大表时候，不考虑是否有索引，进行了全表扫描，导致整个数据库被拖垮。

数据库的访问瓶颈

只要是数据库，就会有并发量的限制。以前使用MySQL，我们经常看到互联网公司并发上万的压测。但是对于很多新型的MPP数据库，他们的并发并不是你想的那样，MPP一般由集群CPU物理核数有关。比如以前开发程序查询的MySQL，迁移到GP，那么你的数据库连接池要改一改了。特别是对于一些面向互联网的网站，数据库管理层也要做访问策略，不然，一个外挂可能就会把你的库搞死。

　　索引

我们都知道索引在传统的关系型数据库中使用的很多，效果也很明显。但是你要知道索引是拿存储换时间的操作。曾遇到过开发人员动不动就让建索引，搞的好像不要钱一样。还有像Vertica这个数据库就比较友好了，不需要建立索引，只需要在建表时候预排序分布即可提高查询效率，同时列存储的数据还是压缩的，降低了存储，还提高了查询效率。

HA（高可用）

数据库作为存储查询引擎的同时，支撑着大型网站的后台服务，一定要考虑高可用。对于一些天然不支持高可用或者高可用不友好的选型一定要小心。再来安利一下Vertica，无Master MPP架构，集群中只要不超过一半机器宕机，集群就处于可用状态。

　　标准SQL

SQL就是针对数据库查询产生的语言。随着新型数据库的出现，很多数据库不支持标准SQL或者支持很弱。比如HBase。这对于很多以前的开发人员还是有一定学习门槛的，还有就是后期如果出现业务迁移还是很困难的。

Oracle支持标准SQL，但是存储过程并不是每个数据库都有的，这也是阿里为何禁用存储过程的吧，你无法想象一个上万行存储过程的迁移要耗费多少资源。对标准SQL的支持，降低了开发人员的使用门槛，也降低了以后业务迁移的风险。

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