3．在经营管理方面

商业银行需要综合利用自身的大数据信息资产，加强运用大数据进行分析挖掘，从而用于指导经营分析，实现精细化经营管理，真正“以数据说话”。通过大数据挖掘分析方法进行数据探索，呈现全行网点运营基本情况，并建立网点运营分析模型，指导全行做好网点运营标准化实施工作。通过网点运营分析模型的持续监控，掌握网点运营过程中的资源配置、业务发展、人员管理等运营情况，及时发现问题，做出经营决策，提升和优化运营效率。

某银行近期实现产品和网点五级分类的常态化展现，‘指导资源配置，帮助网点进行调整优化，并将重点关注应用大数据支持网点经营。在了解基层行一线网点信息需求的前提下，制定信息支持解决方案，加大上下信息交流，并通过主动的信息推送，让一线人员能够及时掌握市场变化、客户变动情况，灵活采取针对性措施，切实通过信息支持来提高一线的服务营销能力和市场竞争能力。

某商业银行利用数据仓库中的数据，对已经推出的各种产品进行业务量、市场规模、盈利能力的统计和排序比较。通过对这些数据进行分析，相应的产品管理人员可以及时知晓银行产品的市场销售实际情况，适时调配产品管理资源；实现各类产品关键销售数据的排序比较和分析，使产品管理人员根据分析结果进行绩效管理；帮助业务人员对产品推广中的问题进行深入分析，寻求改善产品本身及产品推广工作的方法和途径，为有效提升企业产品管理能力奠定基础。