大数据

结构化数据存储

2018-05-03 11:27:39　|　来源：中培企业IT培训网

9.1 商业银行系统数据存储管理

1．结构化数据存储

(1)数据存储区的划分银行有许多产品，如传统的存贷款业务，需要与客户进行交易，各银行均有许多的账务、协议、流水等交易数据。这些数据随着时间的推移，逐渐变“旧”，成为历史数据，而且数据规模逐步增大，但是，由于客户查询及监管等方面的需要，不能丢，需要采用更为合理的存储方式。另外，为了对整体经营管理进行把控、决策，需要对数据进行统计分析。因此，可以看到，银行的运营行为不是单纯的一种模式，由此对于产生的数据，在数据规模、使用频度、使用特性、服务时效等方面，也不尽相同，需要采用不同的存储策略。

通常情况下，综合数据规模、使用频率、使用特性、服务时效等因素，从存储体系角度，可以将商业银行的数据存储划分为四类存储区域，即交易型数据区、集成型数据区、分析型数据区、历史型数据区，如图9-1所示。虽然银行有大有小，业务也不完全相同，但总体上其数据存储体系可以被上述四类数据存储区域划分方式所覆盖。

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