2．数据治理组织

数据治理的组织包括制度组织和服务组织。制度组织主要负责数据治理和数据管理制度。这些组织是跨职能的，通常商业银行会建立数据治理委员会、数据管理制度团队等组织，负责整体数据战略、数据政策、数据管理度量指标等数据治理规程问题。与政府部门和机构一样，制度组织执行类似于行政部门的职责。数据服务组织主要是由数据管理的专业人员组成，包括数据架构师、数据质量分析师、元数据管理员等，主要执行数据治理各个领域的具体实施工作。这里只简单介绍数据治理组织包括哪些内容，具体介绍详见“数据治理保障机制”的“数据治理组织”相关章节。

(1)组织架构有效的组织机构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织机构及其责任分工做出规划是非常必要的。数据治理涉及的范围很广，牵扯到不同的业务部门和科技部门，是商业银行全局大事，如何成立和成立什么样的组织应该依据商业银行本身的发展战略和目标来确定。

(2)组织层次建立由高层领导者组成的数据治理委员会，组织跨业务部门和IT部门的协调工作，规划数据治理的总体方向，并在其下设立工作组，执行数据治理计划和监督数据管理等工作。不同组织层次应该发挥不同的职责职能，建立合理的组织层次有利于快速推动数据治理工作的开展。

(3)组织职责根据数据管理工作的实际需要，在业务管理部门、技术管理部门和业务应用部门间要确定各工作人员的职责。不同的组织负责的职责不尽相同，例如不同的业务部门应该明确各自业务开展对数据的具体要求和相关规则，而技术部门则会根据业务部门的需求负责具体的实施工作，包括将业务部门提出的要求转化成技术语言，用于事前的控制（例如字段的约束）、事中的逻辑控制（例如控制不能为空）、事后的核查，以及具体的技术操作和编制定期的治理报告等。