云计算的诞生和应用无疑为世界互联网行业以及人们的日常生活带来了重大影响。对于云计算这种新兴和快速发展的技术，如何洞悉和把控其发展趋势，将对其技术革新以及现实应用产生积极意义。中培伟业《云计算与超融合架构建设最佳实践》培训专家蒋老师作为云计算领域的资深专家，一直致力于研究云计算的发展趋势。蒋老师介绍，云计算目前主要分为公有云、私有云和混合云种。在这其中，融合了公有云和私有云的混合云已经成为目前云计算的主要存在模式和发展方向。蒋老师通过自己的研究和分析，认为混合云在未来主要将呈现以下的发展趋势。

混合云将在2017年被真正投入使用

据蒋老师介绍，混合云虽然目前非常流行，但是其应用在之前一直处于探索和实验简短。混合云从本质上来说依赖于私有云，这对企业来说是比较难实现的。事实上，亚马逊，谷歌和微软的公有云已经进行了大量的投资，并且起步也比较早。私有云拖了混合云发展和使用的后腿。

私有云没有得到这么多的投资，这是有私有云的性质决定的。私有云意味着维护和投资你自己的数据中心，而许多公有云提供商正在推动企业减少或者消除他们的数据中心。

然而，得益于OpenStack的发展和微软的AzureStack，这两者基本上就是封装在一个盒子里的私有云，我们将会看到私有云慢慢追上公有云的发展步伐。支持混合云的工具、基础设施和架构也变得更加健壮。

混合云发展的最强大动力将来自容器，微服务和unikernels

蒋老师预言，到2017年底，这些原生云技术会或多或少成为主流的。这些云技术正在快速成熟，将会成为虚拟机的一个替代品，而虚拟机需要更多的资源。

更重要的是，他们既能工作在在线场景，也能工作在离线场景。容器化和编排允许快速的扩大规模，进行公有云和私有云之间的服务迁移，使你能够更容易移动你的服务。

数据和相关性将受到特别关注

所有的云计算方式都处在发展模式,这使得云计算变成了一个技术类的故事。咨询公司Avoa称，随着云趋于成熟，数据和相关性变得越来越重要。起初，云计算和大数据都是关于怎么得到尽可能多的数据，然后他们担心如何处理这海量的数据。

2017年，相关组织将会继续锤炼如何进行数据收集和使用的相关技术。在必须处理的技术和文化方面仍然有待提高。但是2017年应该重新将关注点放在从各个方面考虑的数据重要性上，发现最相关的信息，而不只是数据的数量。

云服务将超越按需工作负载

AWS(AmazonWebServices)起初是提供给程序员或者是开发人员能够快速启动虚拟机、做一些工作然后离线的一个地方。本质上是按需使用，要花费更多的钱才能让这些服务持续运行、全天候工作。

然而，IT公司正开始作为服务代理，为内部用户提供各种IT服务。可以是内部IT服务，公有云基础架构提供商，平台服务和软件服务。

他们将越来越多的认识到像云管理平台这样的工具的价值。云管理平台可以提供针对不同服务的基于策略的一致性管理。他们也将看到像提高可移植性的容器等技术的价值。然而，云服务代理，在不同云之间快速移动工作负载从而进行价格套利或者类似的原因，仍然是行不通的。

服务提供商转变成了云服务提供商

到目前为止，购买云服务成了直销模式。AWSEC2服务的使用者通常变成了购买者，要么通过官方认证渠道，要么通过影子IT。但是随着云服务越来越全面，提供的服务菜单越来越复杂，越来越多的人转向了经销商，服务提供商转变成了他们IT服务的购买者。

物联网和云对于2017年的意义好比移动和云对2012年的意义

物联网获得了广泛的关注，更重要的是，物联网已经从测试场景进行了实际应用。云的分布式特性使得云成为了物联网非常重要的一部分，对于工业物联网，与后端系统交互的机械和重型设备，混合云将会成为最自然的驱动者，连接，数据采集和处理将会发生在混合云环境中，这得益于私有云在安全和隐私方面的好处。

NIST对云的定义开始瓦解

2011年，美国国家标准与技术研究院发布了“NIST对于云计算的定义”(PDF)，这个定义成为了私有云、公有云、混合云和aaS模板的标准定义。

然而随着时间的推移，定义开始改变。IaaS变得更加复杂，开始支持OpenStackSwift对象存储和神经网络这样的项目。PaaS似乎正在消退，因为PaaS和传统的中间件开发几乎无异。SaaS，只是通过浏览器进行访问的应用，也正在失去发展动力，因为许多app和服务提供了许多云接口，你可以通过各种手段调用接口，不仅仅通过浏览器。

分析变得更加重要

对于混合云计算来说，分析将会成为一个巨大的增长机遇，云计算具有规模大、灵活性高的优势，使得云计算非常适合需要海量数据的分析工作。对于某些分析方式，比如高度敏感的数据，私有云仍然是主导地位，但是私有云也是混合云的一部分。因此，无论如何，混合云计算胜出。

安全仍然是一个非常紧迫的问题

随着混合云计算在2017年的发展，以及对物联网和容器等新技术的引进，这同时也增加了更多的脆弱可攻破的地方，从而导致数据泄露。先增加使用新技术的趋势，然后再去考虑安全性，这种问题经常发生，同时还有缺少经验的工程师不去考虑系统的安全问题，总有一天你会尝到灾难的后果的。