在数字化浪潮下，数据治理至关重要，原因主要体现在以下几个方面：

一、提高数据质量

确保数据准确性：在数字化进程中，企业会从各种渠道获取海量的数据，如客户信息、市场调研数据、生产运营数据等。通过有效的数据治理，可以建立数据质量标准和验证机制，对数据进行清洗、校验和去重，从而确保数据的准确性。

保证数据完整性：数据治理能够对数据的完整性进行监控和管理，确保数据在所有业务环节中完整无缺。例如，在供应链管理中，从采购、生产、仓储到销售的各个环节都会产生大量数据，数据治理可以保证这些数据的连贯性和完整性，使企业能够全面了解供应链的运作情况，及时发现和解决问题。

二、增强数据安全与合规性

保护企业数据资产：随着数字化的发展，数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理可以通过建立访问控制、加密、备份恢复等安全措施，保护企业的数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏。

满足法律法规要求：在数字化时代，政府出台了众多关于数据保护和隐私的法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《网络安全法》《数据安全法》等。数据治理能够帮助企业建立合规的数据处理流程和政策，确保企业对数据的使用符合法律法规要求，避免因违规而面临的巨额罚款和法律风险。

三、优化业务流程

打破信息孤岛：在企业数字化转型过程中，往往会存在多个业务系统和部门，各自积累了大量的数据，形成信息孤岛。数据治理可以通过建立统一的数据标准和数据平台，整合各个系统和部门的数据，实现数据的共享和流通，从而提高企业的协同效率和决策能力。

支持业务流程优化：通过对数据的分析和挖掘，数据治理可以帮助企业发现业务流程中的瓶颈和问题，为企业提供决策支持，从而实现业务流程的优化和改进。

四、提升企业决策水平

提供准确决策依据：在数字化时代，企业面临着日益复杂的市场环境和激烈的竞争，需要快速做出准确的决策。数据治理能够为企业提供高质量、可靠的数据支持，使企业的决策者可以基于准确的数据进行分析和判断，制定出更加科学合理的决策方案。

实现实时决策：借助先进的数据处理技术和数据治理框架，企业可以实现对数据的实时监测和分析，从而及时掌握企业的运营状况和市场变化，做出实时决策。

综上所述，数字化浪潮下数据治理至关重要。它提高数据质量，保障安全性与合规性，优化业务流程，提升决策水平，从而为企业在数字化转型中抓住机遇、应对挑战提供有力支撑，是企业实现可持续发展的关键环节。