大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的数据规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其重要性体现在以下几个方面：

1、推动社会经济发展：通过大数据分析，企业可以更好地了解市场趋势和消费者需求，从而制定更加精准的市场策略。同时，大数据还能促进新产品和服务的创新，为经济增长注入新的活力。

2、优化业务流程：通过对大量数据的实时分析和挖掘，企业可以发现业务流程中的瓶颈和问题，进而进行针对性的优化和改进，提高运营效率和降低成本。

3、提升决策质量：大数据技术能够为企业提供全面、准确的信息支持，帮助企业做出更加科学、合理的决策。例如，在金融领域，大数据可以帮助银行更准确地评估客户的信用风险，降低贷款违约率。

4、增强竞争力：在激烈的市场竞争中，掌握更多有价值的信息意味着拥有更大的竞争优势。大数据能够帮助企业深入了解竞争对手的动态和市场趋势，从而制定更加有效的竞争策略。

5、促进科学研究：在科学研究领域，大数据技术的应用也越来越广泛。例如，在生物医学领域，通过对大量基因数据的分析，科学家可以发现疾病的发病机制和治疗方法;在天文学领域，通过对海量观测数据的分析，科学家可以揭示宇宙的起源和演化规律。

6、改善公共服务：政府机构可以利用大数据技术来分析社会现象、预测趋势、制定政策等，从而提高公共服务的效率和质量。例如，在交通管理方面，通过对实时交通数据的分析，政府可以优化交通信号灯的控制策略，缓解交通拥堵问题。

综上所述，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分，对各个领域都产生了深远的影响。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据的重要性将会进一步凸显。