学习大数据挖掘、可视化有基础要求吗
2024-01-24 15:30:11 | 来源：企业IT培训
学习大数据挖掘、可视化是有基础要求的，主要包括以下几点：
1、数学知识
数据分析师需要了解描述统计相关的内容，有一定的公式计算能力，而数据挖掘工程师除了统计学以外，还需要熟练使用各类算法，对数学的要求最高。
2、编程语言
对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，如SQL、hadoop、hive查询、Python等。
3、逻辑思维
这是容易被忽视但非常重要的能力。数据分析不仅仅是数字和公式，更重要的是理解数据背后的逻辑和业务。
4、对数据敏感
能够从大量数据中快速发现规律和趋势，这需要一定的数据敏感度。
5、统计学基础
理解并能够应用基本的统计学原理也是非常重要的。
6、可视化工具的使用
如Tableau、PowerBI等，这些工具能够帮助你将数据分析结果以直观的方式呈现出来。
此外，对于新手来说，建议先学习基础的编程语言和统计学知识，然后逐渐深入学习大数据相关知识和技能。同时，实践也是非常重要的，通过实际的项目或案例，能够更快地掌握大数据挖掘和可视化的技能。
如果你想学大数据分析挖掘与可视化最佳实践，现在就可以报名学习了!详情可咨询中培伟业课程顾问!
点击了解：大数据分析挖掘与可视化最佳实践
- 上一篇：政府或企业如何提高网络安全能力
- 下一篇：MySQL高级管理——存储过程的管理
400-626-7377
录播
公开课
题库
在线咨询