大数据

初识大数据平台——平台基础架构

2023-11-23 12:00:11 | 来源:企业IT培训

大数据平台的基础架构包括以下部分:

1、数据源:这是大数据平台的输入部分,包括各种数据源,如第三方平台、网络爬虫、适配器(中间键)以及自身业务数据等。这些数据源的数据类型可能并不统一,包括Word、Excel、图片、PDF、扫描件、视频等非结构化的信息。

2、数据接入(数据采集):这部分涉及常见的数据采集场景,比如支持FTP、SFTP、HTTP等协议的数据源获取数据,从业务数据库获取数据,数据采集录入后需支撑业务系统,数据源通过Kafka等消息队列传输,需要实时采集数据等。

3、数据处理:在数据同步的过程中,依靠批处理算法将计算结果写入HDFS中,完成数据的预处理。

4、数据服务:这是大数据平台的输出部分,将处理后的数据提供给用户使用。

5、数据存储和管理:大数据平台需要具备存储和管理大量数据的能力。这包括使用分布式文件系统,例如Hadoop的HDFS,来存储数据,以及使用数据库系统,例如NoSQL数据库,来管理结构化和非结构化数据。

6、数据处理和分析:大数据平台需要具备处理和分析数据的强大能力。这包括使用批处理和流处理技术来处理数据,以及使用数据挖掘和机器学习技术来分析数据。

7、数据安全和隐私保护:大数据平台需要确保数据的安全性和隐私保护。这包括使用加密技术来保护数据,以及实施访问控制和身份认证来限制对数据的访问。

8、可扩展性和灵活性:大数据平台需要具备可扩展性和灵活性,以适应不断变化的需求。这包括使用分布式架构和云计算技术来扩展数据处理能力,以及使用开放标准和开源技术来提高平台的灵活性和可扩展性。

9、监控和日志记录:大数据平台需要具备监控和日志记录系统,以实时监控平台的运行状态和诊断问题。这包括使用监控工具来监控数据处理过程和结果,以及使用日志系统来记录平台的操作和维护信息。

这些组成部分共同构成了大数据平台的基础架构,为组织提供了一个集中式的数据处理和分析平台,以支持各种业务需求和决策制定。