构建大数据平台是一个复杂的过程，需要从多个方面进行考虑。以下是一些建议：

1、确定平台建设目标：首先需要明确大数据平台的建设目标，例如实现数据采集、存储、处理、分析、可视化等。

2、确定平台架构：根据平台建设目标，确定平台的整体架构，包括硬件架构、软件架构、网络架构等。

3、确定数据处理流程：大数据平台需要对海量数据进行处理，因此需要确定数据处理流程，包括数据采集、清洗、存储、处理、分析等环节。

4、确定核心技术选型：大数据平台的核心技术包括分布式存储、分布式计算、数据处理等，需要根据实际需求进行选择。

5、确定数据存储方案：由于大数据具有海量、多样性等特点，因此需要选择合适的数据存储方案，包括分布式文件系统、数据库等。

6、确定数据分析与挖掘方案：大数据平台需要对海量数据进行深入分析和挖掘，因此需要选择合适的数据分析和挖掘方案，包括分布式计算框架、数据挖掘工具等。

7、确定平台管理方案：大数据平台需要对其进行管理和维护，因此需要选择合适的平台管理方案，包括监控、告警、安全等。

8、确定最佳实践：在构建大数据平台之前，可以参考一些最佳实践和案例，例如互联网公司的大数据平台建设经验等。

9、确定评估标准：在构建大数据平台之前，需要确定评估标准，以便对平台的建设成果进行评估和优化。

总之，构建大数据平台需要从多个方面进行考虑和规划，包括目标、架构、数据处理流程、核心技术选型、数据存储方案、数据分析与挖掘方案、平台管理方案、最佳实践和评估标准等。同时需要在整个过程中进行不断的优化和调整，以满足实际需求并提高平台的性能和稳定性。