在数字健康兴起的时代，很多提供商用虚拟访问量的增加来远程诊疗患者，这就是现如今我们所说的医疗保健供应商利用云到边缘的体系结构让患者获得更多新的服务功能，这其中患者远程监视、可穿戴技术也越来越普遍了。那么到底数字医疗基础设施在云中还是在边缘？在5G的支持作用下，边缘计算的一些应用与除颤器，起搏器甚至机械通风系统通信，这就是今天我们所讲的边缘计算可以发挥作用的地方，未来云边架构对数字医疗领域的发展作用也将会更大。

在大流行之前，有88%的医疗保健提供者已经投资了远程病人监护(RPM)系统，其中可能包括血糖监测仪或血氧仪。例如到2022年，美国的可穿戴设备数量有望突破6700万。

但是，为了使数字医疗对患者可用并对提供者有用，需要正确的基础设施并与电子健康记录(EHR)集成。

目前，数字鸿沟正在缩小。如今，在美国有83%的美国农村地区居民可以使用宽带服务。只有不到10%的人无法使用移动宽带。边缘计算可通过将数据分散到针对特定目的或特定人群的较小数据中心中，从而进一步为患者提供数字医疗服务。

数字医疗基础设施在云中还是在边缘？

医院的传统事实来源是病历，但这与RPM应用和设备所收集的数据相比只是很小的一部分。但是，对于可穿戴设备和传感器本身，边缘计算可以使从可穿戴设备和传感器(如连接的血糖仪、血氧仪、体重秤、血压袖带或糖尿病患者使用的其他监护仪)传输数据变得更加容易。

根据《糖尿病科学与技术》杂志的报道，这些设备可以上传到智能手机和平板电脑，作为边缘计算中心。在这些移动设备之一上处理数据，然后将其上传到边缘数据中心或中央云存储库以进行分析。缺点是，如果患者的智能手机或平板电脑处于离线状态，则无法实时上传数据。

技术知识壁垒也可能阻碍实时数据同步。如果您希望患者将手机与设备进行蓝牙同步，那么并不是每个人在技术上都那么熟练。越来越多的设备配备了蜂窝芯片来处理数据连接和身份验证。这些有助于确保数据实时上传，并有助于患者进行相关操作。

与EHR集成可能构成挑战

FHIRAPI是政府规定的API，它允许数据互操作性，它是Medicare&MedicaidServices中心和国家卫生信息技术协调办公室的最终法案规则的一部分。然而，互操作性和集成仍然存在商业和实际问题。他们正在努力围绕自己的所作所为制造防御性护城河。类似的摩擦点会因政府法规而消失，并且人们日益意识到。

临床工作流程中的主动监控

值得注意的是，由于没有针对患者的万能解决方案，当指标朝错误的方向发展时，需要提醒医生和护士。工作流程将需要嵌入到EHR中，患者将需要知道如何注册不同的工具或服务，以确保他们迅速上传数据。无论是通知物流公司向患者运送更多药物或设备，还是跟踪患者对其治疗计划的依从性，都需要继续在警报之外继续工作流程。

另一方面是与患者护理有关的工作流程，例如在常规程序之前或之后。例如，在结肠镜检查之前，大多数患者都会收到说明的打印输出。工作流可以向患者发送SMS提醒，例如在特定时间停止进食或饮水的提醒，以及提醒他们饮用准备饮料的提醒。我们试图做的是闭环，使更多的数字接触点和参与变得更加自动化。

AI仍处于新生阶段，在数字健康中的AI和机器学习方面，这些在离散服务级别上更为明显。例如，他说，监视行为健康的应用程序将具有基于患者反应和合并症的预测模型。

以上我们分享了云边架构对数字医疗领域的发展作用更大，在许多情况下，人工智能在间接患者护理中起着更大的作用，如果您想了解更多相关介绍，请您继续关注中培伟业。