大数据

大数据包含哪些知识?这4门知识不得不学

2020-09-03 18:08:41 | 来源:中培企业IT培训网

大数据是存储,计算,分析和处理大量数据的一系列处理方法。处理的数据量通常为TB,甚至是PB或EB级别的数据,这是传统数据处理方法无法实现的。涉及的技术包括分布式计算,高并发处理,高可用性处理,集群,实时计算等,这些技术汇集了当前IT领域中最流行的IT技术。这听起来非常厉害,因此想学大数据的人越来越多。那么想要学习大数据,我们应该学习一些什么知识才可以了解大数据呢?这4门知识不得不学。

  1、学习大数据首先要学习Java基础

怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。

  2、学习大数据必须学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢,需要做并行计算和分布式计算扩展。

  3、学习大数据需要具备的能力

数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

编程语言,对于想学大数据的你来说,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。

  4、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域,比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等,应用范围非常广泛,大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代,这不仅是信息技术的终极目标,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

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