大数据

在危机时刻，数据如何自我保护的

2020-07-30 17:32:39　|　来源：中培企业IT培训网

从被劫持的数据到世界卫生组织的攻击未遂，我们的危机时刻表明，黑客是核心的机会主义者。如果安全性可以随数据传输，从而使数据不受黑客攻击，该怎么办？如果整个互联网都具有以数据为中心的安全性，本质上使它不受入侵的影响，该怎么办？现在是区块链的关键时刻，美国企业正处于旧的脆弱互联网与新的数据隐私，安全性和弹性堡垒之间的转折点。现在该重新考虑我们如何与数据在线交互了。

　　最大的风险是留在原地

自从“数据驱动”一词席卷技术风潮以来，企业一直在拼凑API网络，以实现数据驱动见解，联系和结果的系统。麻烦来自麻烦。将API连接到以应用程序为中心的体系结构已成为标准做法。这种架构是40年前为大型机时代设计的，在现代在线世界中这种架构的地位很差。

旧的数据栈就是这样。中间件或业务逻辑层从孤立的数据库中吸收数据，并将其馈入受防火墙保护的自定义API层，从而为基于云的应用程序提供动力。由于数据库是孤立的，因此数据管理分散在中间件之间，从而导致冗余，膨胀和泄漏。以更广泛的分析能力来理解数据的唯一方法是将孤立的数据复制到“数据湖”中。没有确保数据完整性的机制，也没有中央的真理来源。即使数据被加密，不同堆栈的性质也会在每个使用阶段呈现安全漏洞。

我不需要提醒您与旧数据堆栈相关的麻烦。我们每天都阅读有关它们的信息。

　　数据安全的新途径

为了实现真正的数据安全性，三层体系结构必须崩溃。取而代之的是以本机数据为中心的体系结构。这种架构结合了无数据湖的数据，使您无需API就可以共享数据，并将安全性嵌入数据本身，这将为Web的下一次迭代奠定基础。

这个新堆栈使用区块链使数据所有权民主化，同时使所有数据安全，可互操作且可追溯。它结合了早期互联网最初的慷慨意图和在线用户非常想念的安全性和责任级别。由于功能是内置于数据而非中间件中的，因此合规性和数据管理变得非常容易，运行以机器为中心，使用机器学习，人工智能和机器对机器通信的应用程序也是如此。

最终结果？实际起作用的数据价值链。保护您可以跟踪和信任的数据。无需中间件即可直接为应用程序供电的可互操作数据。更简单，更简化的数据架构。更清洁的创新平台；质量数据，以做出更好的业务决策。针对互联网中断的解决方案。

通过上述介绍，在危机时刻，数据如何自我保护的相信大家已经清楚了，想了解更多关于数据安全的信息，请继续关注我们。