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分析大数据的软件有哪些?

2020-07-06 15:19:38 | 来源:中培企业IT培训网

谈到大数据当然少不了分析软件,这应该是大数据工作的根基,但是市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。那么分析大数据的软件有哪些?一般基础数据分析用 excel,origin,功能还是比较强大的,大数据分析用SAS, SPSS,RSA,MATLAB,DPS,EVIEWS, GAUSS, Minitab, Statistica,FineBI,最新的还有采用Hadoop技术。

说到大数据,分析软件当然是必不可少的,这应该是大数据工作的基础,但是市场上有很多分析软件。 如果没有较强的经验,那么很难为自己或企业找到合适的人。那么分析大数据的软件有哪些?一般基础数据分析使用excel,origin,这两款软件功能相对较大。大数据分析使用SAS,SPSS,RSA,MATLAB,DPS,EVIEWS,GAUSS,Minitab,Statistica,FineBI,还有最新的Hadoop技术等。

  分析大数据的软件有哪些?

大数据的软件有很多,总的来说在国内:smartbi,帆软;在国外:power-bi,tableau等等。

帆软FineBI:在国内口碑和发展还不错,通过傻瓜式操作,用户只需在dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取,联动和过滤等操作,自由分析数据。数据分析功能全面实用,但中规中矩,没有那么多突出亮点。

tableau:定位是一款数据可视化工具,可视化功能很请打,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂,目前移动端只支持IOS系统,操作简单,用户只需要简单配置,拖拖拽拽就可以做出数据分析,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要事先准备好数据,所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。

下面是通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:

1.SQL数据库基本操作,即基本数据管理;

2.将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示;

3.会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析;

4.能够获取外部数据,例如爬虫;

5.具备撰写数据报告的基本数据可视化技能;

6.熟悉常用数据挖掘算法:回归分析,决策树,随机森林,支持向量机等。

就大数据的学习而言,一般先学基础,再学理论,最后才是工具。从根本上讲,学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识,包括概率论,数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊,地基还不牢固,知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识;例如财务类的,要学习证券,银行,财务等各种知识,否则到了企业就一脸懵逼。

学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析的主流软件有(从简单到复杂): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。

学习如何使用这些软件,然后是使用软件从数据清洗开始,逐步进行处理,分析,最后输出结果,检验和解释数据。

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