9.4  智能工厂

美国工程协会SPM(Smart Process Manufacturing)研究小组认为智能工厂是高度集成、高度知识积累与应用、运营和操作普遍模型化的企业，它能最优化地利用信息，进行运营和操作活动。从传统工厂到智能工厂，企业管理者需要在理念上进行两个转变，一个是业务的转变，一个是技术的转变，核心思想是：将业务从局部放眼全局，将未来走势的不可预知转为可预知。制造企业需要从三个领域着手智能工厂建设，首先在工艺技术、控制技术及信息技术三方面进行有效地集成，实现技术管理；其次，在工厂操作、资产管理、现场管理三方面，实现系统设施的管理；第三，在企业层面，把握客户和消费者的供应链管理、人力资源管理和全球化的管理。

欧洲钢铁技术平台指导委员会( European Steel Technology Enterprise Platform，ESTEP)积极开展流程工业智能制造系统( Intelligent  Manufacturing System，IMS)的研究和应用，提出流程工业企业的IMS建设要基于“十个主题”和“五个驱动”进行。十个主题包括使用传感器、数据处理、生产与能源诊断、建模与仿真和优化、产品质量控制、先进控制、先进运行、供应与生产链管理、知识管理和过程集成；五个驱动包括实时控制、精益生产、产品质量、成本和可持续发展驱动。

我国政府和企业也非常重视智能制造技术的应用，国家《工业转型升级规划( 2011  -2015年)》提出深化信息技术集成应用，加快推动制造业向数字化、网络化、智能化转变。

中国石化也积极进行智能工厂的探索和应用，提出利用信息化手段推动“智能中国石化”

建设，全面促进信息技术与业务发展的深度融合，提高智能化水平。