很多朋友想学CDA数据分析师，但又有些纠结，担心现在数据分析这个岗位容易被AI所取代。其实大可不必担心，原因有三：

1、信息差与公开信息

尽管AI可以处理大量的公开信息并进行自动化分析，但在实际工作中，很多关键信息并不公开，且需要深入理解和背景知识才能有效利用。因此，具有专业知识和经验的数据分析师仍然有其不可替代的价值。

2、人工智能常常出错

大家发现没，同一个数据问题去问不同的AI工具，得到的答案千差万别。不懂数据分析的人员是没法对结果做审核的，这就相当于给学生改卷子，老师不知道正确答案就没法给成绩。

3、精准提问

不懂数据分析的人，对AI的提问不准确，所以AI给出来的答案往往是错误的。只有懂数据分析的专业人员，用正确的专业术语提问才能得到更准确的答案，所以一个外行还是要学习专业术语，学习专业技能才能精准提问，得到正确答案。

在公司里面，一个数据分析师起码你得会处理数据，因为数据不会自己乖乖地出现在你面前，你得用Excel之类的工具，把数据整理成能用的样子。然而，这些数据一般都存在于企业的数据库里，你得先用SQL语句从数据库里把数据捞出来，然后计算一些统计指标，比如平均数、标准差之类的，这样才能把数据的情况描述清楚。

另外，你还得会处理多维数据，就是好多张表格的数据，用透视表之类的工具把它们汇总分析，知道不同业务场景下用什么分析方法，比如分析电商流量转化率就得用漏斗分析，分析产品就得用矩阵分析法，等等。

其实这些内容都是CDA数据分析师一级考试中的重点，CDA一级考察业务数据分析、Excel、SQL、多维数据处理、统计学以及PowerBI数据可视化，实用性很强。

中培伟业常年开设CDA数据分析师一级认证相关课程，如果你渴望在这个充满机遇和挑战的领域中有所作为，不妨深入了解一下，与志同道合的伙伴一起，开启一段全新的职业之旅。