随着数据量的爆炸性增长和计算能力的显著提升，机器学习已成为解决复杂问题的关键工具。以下是选择机器学习的原因分析：

1、处理大数据能力：机器学习算法能够处理和分析大规模数据集，这是传统方法难以实现的。在数据驱动的时代，能够从大量数据中提取有价值的信息是至关重要的。

2、自动化模型建立：机器学习可以自动建立模型，减少了人工干预的需求，提高了效率。这种自动化能力使得机器学习成为快速迭代和适应新数据的理想选择。

3、适应性强：机器学习模型能够适应新的数据，独立地从新的数据中学习，这使得它们在动态变化的环境中非常有用。

4、广泛的应用领域：机器学习的应用范围非常广泛，从数据挖掘、计算机视觉到自然语言处理等领域都有其身影。这种跨领域的应用能力使得机器学习成为多行业的首选技术。

5、提高决策质量：通过机器学习，可以从数据中获得高价值的预测，从而产生更好的决策和更明智的行为。在商业环境中，这意味着可以基于数据驱动的洞察做出更有根据的决策。

6、成本效益：与传统方法相比，机器学习可以在没有人为干预的情况下生成高价值的预测，这在成本效益上具有明显优势。

7、技术创新：随着新型计算技术的产生，机器学习的能力得到了极大的增强，使其成为创新的源泉。

总的来说，机器学习之所以受到广泛关注和应用，是因为它在处理大数据、自动化模型建立、适应性、广泛应用、提高决策质量、成本效益以及技术创新等方面展现出了巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和数据的不断增长，机器学习将继续在各个领域发挥重要作用，推动社会和经济的发展。