人工智能

AI大模型指的是什么？

2024-03-07 17:40:11　|　来源：企业IT培训

AI大模型，也称为基础模型，指的是一个庞大复杂的神经网络，拥有数百万以上，甚至高达数千亿级别的参数规模。这类模型在经过专门的训练后，能够对海量数据进行复杂处理和任务处理。

AI大模型通常需要在大型GPU集群上进行训练，因此需要大量的计算资源和数据存储资源。最著名的AI大模型包括OpenAI的GPT-3和PaLM-E。GPT-3模型拥有1750亿参数，而PaLM-E的参数规模更是达到了5620亿。这些模型可以自动产生高质量的文本内容，并能够通过简单的提示与用户进行交互。

AI大模型的发展经历了预训练模型、大规模预训练模型、超大规模预训练模型三个阶段，参数量实现了从亿级到万亿级的突破。同时，AI大模型从支持图片、图像、文本、语音单一模态下的单一任务，逐渐发展为支持多种模态下的多种任务。

AI大模型的出现突破了传统AI模型的局限性，具有更强的通用性和可扩展性，使得AI技术能够更广泛地应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。