网络犯罪

　　先进技术还可以帮助欺诈者实现其恶意意图。随着时间的流逝，身份盗窃，合成身份欺诈，数据泄露，洗钱和其他犯罪活动迅速增加。Security Intelligence的一份报告指出，2019年数据泄露平均造成392万美元。大约71%的网络攻击针对金融公司。这意味着银行也很脆弱。

　　数字货币的出现

　　中国，日本，俄罗斯和世界上许多其他国家都将引入数字化集中式货币。但是，银行业可能会发现在国家层面流通数字货币有些困难。此外，最初要花费很多精力和策略来进行数字货币交易。除了数字货币面临的这些挑战之外，货币巨头美元也将成为其实施的障碍。

　　很高的客户期望

　　在数字世界中，客户的期望已大大提高。当公司对所有程序都使用传统方法时，很难满足这些不断增长的期望。如果没有加强措施，银行业将无法实现客户的期望。由于相同的原因，下降率也显着提高。平均来说，2019年的放弃率是71%。客户要求在数字世界中进行高效的流程，这听起来不错，但持续不断对银行构成挑战。

　　严格的KYC/AML合规性

　　由于银行业欺诈的数量不断增加，监管机构正在对不同行业的KYC和AML执行严格的法律。全球的银行都面临FATF，FinCEN和其他州政府制定的最严格的法规。遵守这些法律是银行面临的一大挑战，否则将面临巨额罚款。

　　人工智能在银行业中的作用

　　人工智能在银行领域拥有众多应用，不仅可以帮助应对挑战，而且可以帮助更好地增强整体客户体验。人工智能可以通过以下方式帮助全球的银行。

　　身份验证以提高合规性

　　使用强大的身份验证措施(例如 视频采访KYC) 和数字身份验证解决方案来帮助客户入职，可以大大帮助银行业。所有这些解决方案均部署了AI算法，不仅可以确保准确性，而且实时验证还可以确保可靠的验证。遵守FATF和KYC法规的所有建议将不是问题。

　　自动化以提高员工生产力

　　由AI驱动的解决方案使所有流程自动化，从而产生了积极进取的员工。员工积极性越高，对银行越有利。人工智能支持的解决方案可简化所有流程并确保准确性。总而言之，基于AI的解决方案可提高流程效率，激励员工并自动化为客户带来便利。

　　使用OCR轻松进行数据处理

　　AI驱动的光学字符识别是一种有效的数据处理方式。它使用归一化，二值化和去歪斜等技术提取数据并将其填充到必填字段中。银行可以使用该软件进行熟练的数据处理，并消除人为错误的机会。

　　重要要点

　　银行部门一直面临许多问题，尤其是在COVID-19大流行期间。全球GDP下降，许多挑战正在等待这一部门。

　　这些挑战包括新兴的数字货币，不断增长的客户期望，网络犯罪和洗钱。

　　但是，基于AI的解决方案可以帮助银行业应对这些挑战并确保流程得到加强。此外，严格的法规很难遵守，但是数字身份验证解决方案可以帮助他们实现合法的客户入职和欺诈预防。

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