人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了我们的生活，而且还改变了您可以想到的每个行业。尽管如此，人们对此有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们被告知这将在不久的将来将代替您工作。另一方面，AI倡导者继续将AI视为推动者，它将通过使事情自动化来减轻您的负担并简化您的生活。无论您是否喜欢AI，如果您对AI未来的趋势感兴趣，那么您来对地方了。在本文中，我们将研究人工智能的发展趋势怎么样，下面这9个趋势一定要知道。

　　1.启用AI的芯片将成为主流

与其他技术和软件工具不同，人工智能在很大程度上依赖于专用处理器。为了满足AI的复杂需求，芯片制造商将创建能够运行支持AI的应用程序的专用芯片。

　　2.人工智能和物联网在边缘相遇

2020年将是不同技术与AI融合的一年。物联网将在边缘计算层与AI携手合作。工业物联网将利用AI的力量进行根本原因分析，对机器进行预测性维护并自动检测问题。

我们将在2020年看到Distributed AI的兴起。智能将被分散化，并将更靠近进行例行检查的资产和设备。由神经网络支持的高度复杂的机器学习模型将被优化以在边缘上运行。

　　3.向AutoML说“你好”

自动化机器学习是2020年在AI行业中占主导地位的最大趋势之一。借助自动学习功能，开发人员将能够修改机器学习模型并创建新的机器学习模型，以准备应对未来的AI挑战。

AutoML将在认知API和自定义机器学习平台之间找到中间立场。自动化机器学习的最大优势在于，它可以为开发人员提供他们所需的自定义选项，而不必强迫他们完成复杂的工作流程。当您将数据与可移植性相结合时，AutoML可以为您提供其他AI技术无法提供的灵活性。

　　4.欢迎使用AIOps

当将AI应用于我们开发应用程序的方式时，它将改变我们用来管理基础架构的方式。DevOps将被AIOps取代，它将使您的IT部门人员能够进行精确的根本原因分析。此外，这将使您立即轻松地从海量数据集中找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与AI的融合。

　　5.神经网络整合

AI开发人员在开发神经网络模型时将面临的最大挑战之一就是选择最佳框架。市场上有数十种AI工具可供使用，因此选择最佳的AI工具可能并不像以前那样容易。

不同神经网络工具包之间缺乏集成和兼容性，这阻碍了AI的采用。微软和Facebook等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换。这将使开发人员可以在多个框架之间重用神经网络模型。

　　6.专门的AI系统成为现实

到2020年，对专用系统的需求将成倍增长。组织只能使用有限的数据，但他们想要的是专用数据。

这将迫使企业购买可以帮助他们在内部生成高质量AI数据的工具。在2020年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可在现实世界中工作的AI奠定基础。公司将寻求能够访问关键数据源并可以帮助他们从非结构化数据中弄清楚的专业AI解决方案提供商。

　　7.人工智能技能将决定你的命运

即使人工智能已经改变了您可以想到的每个行业，但是仍然缺少拥有大量AI技能的人才。

　　8.AI将陷入错误的手中

就像一枚硬币有两个面一样，AI也有其正面和反面。IT安全专业人员将使用AI快速检测恶意活动。借助AI驱动的响应和机器学习算法，您可以将误报率降低90%。人工智能将落入不法之徒，恶意设计的网络犯罪分子将滥用它来实现其动机。借助自动化，大量网络攻击者可以发动致命攻击，取得更大的成功。这将迫使企业扑朔迷离，并投资能够支持其免受此类AI驱动的攻击的AI驱动的安全解决方案。

　　9.人工智能推动的数字化转型

在2020年，人工智能将无处不在。从Web应用程序到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等等，我们将在各处看到AI的阴影，它将处于数字化转型的最前沿。

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